《现代语音信号处理（Python版）》是机械工业出版社出版的图书。内容简介 本书介绍了现代语音信号处理的基础、原理、方法和应用，并且给出一些相关算法的Python库和调用函数。全书共15章，第1章介绍了语音信号处理的发展历程、人工智能基础和相关研究方向；第2~4章介绍了语音信号处理的一些基础理论、方法和参数；第5章...
在数字技术发展以前,人们可视化研究语音数据的方法是把数据通过频率滤波器,然后各个频率的数据驱动相应的类似针式打印的设备按频率高低顺序记录在一卷纸上,信号的强弱由记录在纸上的灰度来表示。记录纸按照一定的速度旋转,即相当于在不同的时间里记录下语音数据。 语谱图的横坐标是时间,纵坐标是频率,坐标点值为语音...
即找出包含在语音信号中的说话人的个性因素,即不同人之间的特征差异 1.5 语种识别 通过找出不同语种之间的特征差异 1.6 语音理解 与语音识别的区别在于对语法和予以知识的充分利用程度。可看作信号处理与知识处理的产物 1.7 语音增强 研究大体分为三类方法,即语音增强,寻找稳健的语音特征及基于模型参数适应化的噪声补...
1.语音信号的读取与显示: 在Python中,可以使用Librosa库来读取和处理音频文件。Librosa是一个用于音频和音乐分析的Python库,可以方便地处理音频文件中的音频信号。可以使用以下代码读取音频文件并显示波形图: ```python import librosa import librosa.display import matplotlib.pyplot as plt # 读取音频文件 audio_path...
第二篇 语音信号分析 第3章 时域分析 30 3.1 概述 30 3.2 数字化和预处理 31 3.2.1 取样率和量化字长的选择 31 3.2.2 预处理 33 3.3 短时能量分析 34 3.4 短时过零分析 36 3.5 短时相关分析 39 3.5.1 短时自相关函数 39 3.5.2 修正的短时自相关函数 40 ...
现代语音信号处理(python版)梁瑞宇现代语音信号处理是指利用数字信号处理技术对语音信号进行处理和分析的过程。在计算机技术的发展和普及的背景下,语音信号处理得到了广泛的应用。Python是一种简单易用的编程语言,非常适合进行语音信号处理的实现和应用。本文将简要介绍现代语音信号处理的流程,并给出一些Python实现的参考内容...
现代语音信号处理(Python版)思维导图1~6章 现代语音信号处理(Python版)思维导图1~6章,语音基础知识,语音信号传统分析方法,语音特征提取和技术,传统语音增强方法
语音信号处理就是对语音信号进行表示，分析，变换，处理，综合等的总称。它是一门涉及计算机，通信，语音学，语言学，数理统计学以及神经生理学等多学科的一门交叉学科,是难度大的高科技领域。第1章绪论 语音信息的重要性 其它信息20% 语音信息20% 图像信息60% 图像信息语音信息其它信息 第1章绪论 语音处理的应用...
现代语音信号处理(python版)梁瑞宇习题答案.pdf,第 2 章 语音信号处理的基础知识 1、人的发音器官有哪些?人耳听觉外周和听觉中枢的功能是什么? 答: 1)人的发音器官包括:肺、气管、喉(包括声带)、咽、鼻和口。 2)听觉外周指的是位于脑及脑干以外的结构,包括外耳、中