2021 融合 RGB 图像特征的多尺度深度图像补全方法 郑柏伦, 冼楚华*, 张东九 (华南理工大学计算机科学与工程学院 广州 510064) (chhxian@scut.edu.cn) 摘要: 针对目前因缺少配对的"缺失-完整"RGB-D 数据集而不能直接训练端对端深度图像补全模型的问题, 提出基 于随机掩码构造对应的缺失-完整数据, 结合真实数据...
2021 融合 RGB 图像特征的多尺度深度图像补全方法 郑柏伦, 冼楚华*, 张东九 (华南理工大学计算机科学与工程学院 广州 510064) (chhxian@scut.edu.cn) 摘要: 针对目前因缺少配对的"缺失-完整"RGB-D 数据集而不能直接训练端对端深度图像补全模型的问题, 提出基 于随机掩码构造对应的缺失-完整数据, 结合真实数据...
首先基于随机掩码生成不同缺失比例的深度图像, 并且利用合成数据集构造具有可靠真值的深度图像缺失数据, 从而得到具有可靠数据的缺失-完整RGB-D数据集. 以此策略为基础, 搭建融合对应RGB图像特征的多尺度深度图像补全网络, 该网络分别从RGB图像特征提取分支和深度图像特征提取分支提取不同尺度的RGB图像特征和深度图像特征,...