算法快排随机选择线性时间选择 时间复杂度 O(nlog(n))O(nlog(n)) O(n)−−O(n2)O(n)−−O(n2) O(n)O(n) 基准值 a[p] random 中位数附:line-time-select.c#include <stdio.h> #define MAX 2000010 int num[MAX]; // 选择排序 void slsort(int p, int
线性时间选择 :一个由 n 个互异的数字构成的集合a,选择在这个集合中第 k 小的数 x,即集合中恰好有 k-1 个数字小于 x,并输出这个数字 x。 比如 我们有一个集合 {4, 2, 1, 7, 5},我们要找到集合中的第 3 小的元素,那么答案就是 4 。
以下是一个饼图,展示了在进行选择时,划分的比例: 60%10%30%分区处理小于基准等于基准大于基准 结论 通过这篇文章,你应该能够理解线性时间第k选择算法的基本概念及实现方法。这种算法在数据处理和算法竞赛中非常实用。如果你在学习过程中碰到问题,记得多做练习,理解代码中的每一行,随着时间的推移你一定能掌握这门技能。
实际就是求顺序统计量中的最小值、最大值以及线性时间选择问题。 对于一个n个元素组成的集合中,第i个顺序统计量就是指该集合中第i小的数。选择第i个顺序统计量的问题称为选择问题。对于元素x属于A,且A中恰好有i-1个其他元素小于它。对与选择问题,我们可以在O(nlgn)时间内解决这个选择问题,因为我们可以堆...
9.3 最坏情况为线性时间的选择算法(Selection in worst-case linear time) 定理9.3(Theorem 9.3) 练习 9.3-1 9.3-2 9.3-3 9.3-4 9.3-5 9.3-6 9.3-7 9.3-8 9.3-9 9.3-10 9.3 最坏情况为线性时间的选择算法(Selection in worst-case linear time) RANDOMIZED-SELECT最坏情况下运行时间为 Θ(n2) ,本节...
线性时间选择(Top K)问题(Java) 1、前置介绍 2、分治法求解 3、代码实现 4、复杂度分析 5、扩展 6、参考资料 1、前置介绍 定义 选择问题(select problem)是指在n个元素的集合中,选出某个元素值大小在集合中处于第k位的元素, 即所谓的求第k小元素问题(kth-smallest)。
线性时间选择 应用7：线性时间选择 应用7：线性时间选择 问题：给定线性序集中n个元素和一个整数k，1≤k≤n，要求找出这n个元素中第k小的元素 第1种算法template<classType>TypeRandomizedSelect(Typea[],intp,intr,intk){ if(p==r)returna[p];inti=RandomizedPartition(a,p,r),j=i-p+1;if(k<=j)...
2、线性时间选择算法 1)随机划分选择基准 对于选择问题而言,用拟中位数作为划分基准可以保证在最坏的情况 下用线性时间完成选择。 如果只简单地用待划分数组的第一个元素作为 划分基准,则算法的平均性能较好,而在最坏的情况下需要 O(n^2)计 算时间。舍伍德选择算法则随机地选择一个数组元素作为划分基准,这 样...
线性时间选择(Top K)问题(Java) 1、前置介绍 2、分治法求解 3、代码实现 4、复杂度分析 5、扩展 6、参考资料 1、前置介绍 定义 选择问题(select problem)是指在n个元素的集合中,选出某个元素值大小在集合中处于第k位的元素, 即所谓的求第k小元素问题(kth-smallest)。
③线性时间选择算法(证明比较绕,可以直接记住结论:每次选择的基准为中位数的中位数,这样可以保证我们每次递归划分问题规模缩小1/4.当元素个数小于阈值的话,我们直接用sort排序) 我们可以通过寻找一个好的划分基数,可使最坏情况下时间为O(n). 下面我们来介绍一下如何划分可以达到目标,具体步骤如下: ...