图1 详细的光谱图,展示了几乎所有波长和频率范围,并标注了可见光范围和对应的IVIF图像数据集。将一对红外图像和可见光图像进行融合,这一过程称为红外-可见光图像融合,是计算机视觉领域的一个基础性关键的任务,融合图像具有1)增强信息表达...
权重计算和提取显著对象是红外与可见光融合中两种常见的显著性方法。 基于深度学习的方法 基于自动编码器(AE)的方法 由于神经网络在数据驱动模式下具有较强的非线性拟合能力,为了进一步提高图像融合质量,研究者们提出了一系列基于AE的融合方法,融合框架如图1所示。该类方法一般由两个步骤组成:首先,使用大型数据集预训练...
首先针对可见光与红外融合领域经典方法和近年来出现的技术进行梳理和总结,特别是对近两年的研究进展进行了归纳整理,具体包括基于Transformer,基于注意力机制,基于时间序列,自适应融合和基于多模态编解码器的可见光与红外融合目标跟踪方法;然后介绍了可见光与红外融合数据集及目标跟踪的评价指标;最后对未来的发展方向作了...
1图像融合理论 1.1图像融合的概念与规则 图像融合技术是20世纪70年代被提出的一种图像处理方法[7]。此后该技术得以快速发展。图像融合的基像素级红外与可见光图像融合方法综述 李扬1，杨海涛2，孔卓1，张长弓2，王晋宇2 1.航天工程大学研究生院，北京101400 2.航天工程大学航天信息学院，北京101400 摘要：红外与...
据我们所知,这篇论文是第一篇发表在国际知名期刊上的关于基于可见光与红外图像融合的目标跟踪(又称RGB-T目标跟踪,RGB-infrared目标跟踪,融合跟踪等,以下采用RGB-infrared)的综述论文,对到目前为止发表的RGB-infrared目标跟踪文献进行了全面总结和梳理。 之所以写这篇论文,是因为我们在做RGB-infrared目标跟踪的过程中,...
像素级红外与可见光图像融合方法综述 随着红外图像技术的快速发展和广泛应用,像素级红外与可见光图像融合方法变得越来越重要。不同类型的图像融合方案已经被提出,其中一些是以像素为基础、一些是基于特征的方法,一些是基于模型的方法。在本文中,我们将综述几种广泛应用的像素级红外与可见光图像融合方法,并探索应用这些方法...
红外与可见光图像融合旨在将同一场景的多模态图像结合,生成一幅能够准确,全面描述该场景的图像.红外传感器对热辐射信息较为敏感,能够在伪装或低照度条件下成像,故红外图像能够较好的识别热源目标,但红外图像存在背景信息不足的问题.可见光传感器通过物体反射光线成像,能够捕获场景的背景信息.因此,红外与可见光图像融合能够...
图1 详细的光谱图,展示了几乎所有波长和频率范围,并标注了可见光范围和对应的IVIF图像数据集。将一对红外图像和可见光图像进行融合,这一过程称为红外-可见光图像融合,是计算机视觉领域的一个基础性关键的任务,融合图像具有1)增强信息表达...
图像融合旨在将来自不同源图像的互补信息融合在一起,生成一幅具有更高质量、更多信息量和更清晰的图像。红外与可见光图像融合(IVIF)是图像融合领域的研究热点。 据麦姆斯咨询报道,近期,江苏海洋大学电子工程学院的科研团队在《激光与光电子学进展》期刊上发表了以“红外与可见光图像融合:统计分析,深度学习方法和未来展...
图像融合旨在将来自不同源图像的互补信息融合在一起,生成一幅具有更高质量、更多信息量和更清晰的图像。红外与可见光图像融合(IVIF)是图像融合领域的研究热点。 据麦姆斯咨询报道,近期,江苏海洋大学电子工程学院的科研团队在《激光与光电子学进展》期刊上发表了以“红外与可见光图像融合:统计分析,深度学习方法和未来展...