权重计算和提取显著对象是红外与可见光融合中两种常见的显著性方法。 基于深度学习的方法 基于自动编码器(AE)的方法 由于神经网络在数据驱动模式下具有较强的非线性拟合能力,为了进一步提高图像融合质量,研究者们提出了一系列基于AE的融合方法,融合框架如图1所示。该类方法一般由两个步骤组成:首先,使用大型数据集预训练...
像素级红外与可见光图像融合方法综述 随着红外图像技术的快速发展和广泛应用,像素级红外与可见光图像融合方法变得越来越重要。不同类型的图像融合方案已经被提出,其中一些是以像素为基础、一些是基于特征的方法,一些是基于模型的方法。在本文中,我们将综述几种广泛应用的像素级红外与可见光图像融合方法,并探索应用这些方法...
红外与可见光图像融合融合方法红外与可见光图像融合作为一种针对增强技术被广泛应用,融合技术通过提取可见光和红外各自的显著特征,并将其保留在融合图像中,提高了后续高级视觉任务的效率或人工识别.在吸收国内外众多学者的研究的基础上,通过研究归纳,阐述了图像融合的定义与分类,系统性地总结了红外与可见光融合算法,分析...
可见光与红外图像的互补性 这个领域在近年来得到了迅速的发展,并且在2018年,出现了基于深度学习的方法。从2019年开始,VOT开始了一个名为VOT-RGBT的新的目标跟踪竞赛科目,即是针对可见光与红外图像融合跟踪的竞赛。 RGB-infrared目标跟踪发展历程 三、RGB-infrared目标跟踪方法分类 RGB-infrared目标跟踪中的关键点是可...
因此,研究人员提出了既有可见光图像边缘、细节信息又有红外热辐射目标信息的互补图像融合方法。结合红外与可见光图像特点,对目前适用于机载平台的传统红外与可见光图像融合方法进行整理和综述,给出了现有红外与可见光融合算法中弱小目标、纹理信息缺失和计算效率问题的改进思路,并对光电载荷背景下传统红外与可见光图像融合...
红外与可见光图像融合旨在将同一场景的多模态图像结合,生成一幅能够准确,全面描述该场景的图像.红外传感器对热辐射信息较为敏感,能够在伪装或低照度条件下成像,故红外图像能够较好的识别热源目标,但红外图像存在背景信息不足的问题.可见光传感器通过物体反射光线成像,能够捕获场景的背景信息.因此,红外与可见光图像融合能够...
基于NSCT的红外与可见光图像融合 提出一种基于非下采样Contourlet变换的红外与可见光图像融合方法.该方法对源图像经非下采样Contourlet变换分解后的高频系数,考虑不同传感器的成像机理进行活性度量,并... 钟庆新,夏利民 - 《计算机工程与应用》 被引量: 33发表: 2009年 可见光和红外图像融合质量评价研究 在图像处理...
图像融合旨在将来自不同源图像的互补信息融合在一起,生成一幅具有更高质量、更多信息量和更清晰的图像。红外与可见光图像融合(IVIF)是图像融合领域的研究热点。 据麦姆斯咨询报道,近期,江苏海洋大学电子工程学院的科研团队在《激光与光电子学进展》期刊上发表了以“红外与可见光图像融合:统计分析,深度学习方法和未来展...
图像融合旨在将来自不同源图像的互补信息融合在一起,生成一幅具有更高质量、更多信息量和更清晰的图像。红外与可见光图像融合(IVIF)是图像融合领域的研究热点。 据麦姆斯咨询报道,近期,江苏海洋大学电子工程学院的科研团队在《激光与光电子学进展》期刊上发表了以“红外与可见光图像融合:统计分析,深度学习方法和未来展...
ALGORITHMSSCHOLARSMulti-source image fusion is widely used as a technique for enhancement. The fusion technique improves the efficiency of subsequent advanced vision tasks or manual recognition by extracting the distinctive features of each of visible and infrared and retaining them in the fuse...