指数平滑法有一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑等,使用指数平滑法时,关键的问题是确定一个合适的平滑系数α。因为不同的α会对预测结果产生不同的影响。 移动平均法是通过对时间序列逐递求得平均数作为预测值的一种预测方法,其方法有简单移动平均法和加权移动平均法两种。移动平均法只使用最近k期的数据,在...
指数平滑法是对移动法的改进。移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重;而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长,不舍弃过去的数据,但是仅给予逐渐减弱的影响程度,即随着数据的远离,赋予逐渐收敛为零的权数。反馈 收藏 ...
指数平滑法是对移动平均法的改进。移动平均法中每个数据权重相等,均为1/n,这意味着不同时间上的数据具有相同的价值,这在一般的预测中显然是不合理的。如果认为参加计算的每一数据对预测结果的影响程度不同,就应该对这些数据分别赋予不同的权值。指数平滑法正是基于这一思想。权值的选择取决于信息分析人员的预测经验...
移动平均法包括一次移动平均法、二次移动平均法及加权移动平均法等。 指数平滑法,实际上是一种特殊旳加权移动平均法。其特点在于: (1).对离预测期近旳观测值,予以较大旳权数,对离预测期渐远旳观测值予以递减旳权数。 (2).对于同一市场现象持续计算其指数平滑值,由近及远按等比级数减小。 (3).指数平滑法中旳...
指数平滑法 •指数平滑法对不同的数据给予不同的权。•根据平滑次数不同，指数平滑法分为一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数 平滑法等。•设一次指数平滑为Si，则二次指数平滑Si的计算公式为：其中α为加权系数，且0<a<1。与趋势移动平均类似，可用如下的直线趋势模型来预测：t为当前时期数;T为由...
移动平均法and指数平滑法 感谢：⼀、移动平均法（Moving average , MA）移动平均法⼜称滑动平均法、滑动平均模型。⽤处：⼀组最近的实际数据值->[预测]->未来⼀期或⼏期内公司产品需求量/公司产能。分类：简单移动平均和加权移动平均 思想：根据时间序列资料，逐项推移，依次计算包含⼀定项数的序时平均...
1)简单移动平均法 在市场预测中,经常遇到按时间排列的统计数据,如按月份、季度和年度统计的数据,称为时间 序列。时间序列预测方法包括简单移动平均法、指数平滑法、趋势外推法等。 1)简单移动平均法。是预测将来某一时期的平均预测值的一种方法。该方法按对过去若干历史数 据求算术平均数,并把该数据作为以后时期的...
指数平滑法是生产预测中常用的一种方法, 用于中短期经济发展趋势预测, 所有预测方法中指数平滑用得最多。 简单的全期平均法:全部平均。 移动平均法:不考虑较远期数据,并在加权移动平均法中给予近期资料更大权重。 指数平滑法:兼容全期平均和移动平均所长, 不舍弃过去的数据,仅给予逐渐减弱的影响程度, 即随着数据的...
三、移动平均法（此处和会计存货计价发出的移动平均法不是一个概念）（3500-3475）是修正值，就是目标年份的预测值减上一年的预测值。四、指数平滑法：指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法。平滑指数（即百分比）乘以的是实际销量（记忆口诀：平实），余下的百分比乘以预测销量。运用平滑指数法预测的19年的...
答:简单平均法、移动平均法、指数平滑法是三种典型的时间系列预测方法。所谓时间 系列法,是根据历史统计资料的时间序列,预测事物发展的趋势。时间系列法主要用于短期 预测。下面比较分析三种时间系列预测方法的异同。 (1)简单平均法。它是依据简单平均数的原理,将预测对象过去各个时期的数据平均, 以这个平均数作为预测值...