指数平滑法有一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑等,使用指数平滑法时,关键的问题是确定一个合适的平滑系数α。因为不同的α会对预测结果产生不同的影响。 移动平均法是通过对时间序列逐递求得平均数作为预测值的一种预测方法,其方法有简单移动平均法和加权移动平均法两种。移动平均法只使用最近k期的数据,在...
指数平滑法是对移动平均法的改进。移动平均法中每个数据权重相等,均为1/n,这意味着不同时间上的数据具有相同的价值,这在一般的预测中显然是不合理的。如果认为参加计算的每一数据对预测结果的影响程度不同,就应该对这些数据分别赋予不同的权值。指数平滑法正是基于这一思想。权值的选择取决于信息分析人员的预测经验...
移动平滑法的特点是为清除季节性和不规律性的影响,用分段逐点推移的平均方法对时间序列数据进行处理,找出预测对象的历史变化规律;指数平滑法的特点是对移动平均法的改进,考虑历史数据中远近期的不同,给予递减的权值,要求数据的量少。两者均适用于近期或短期经济预测。 两者的区别有:移动平均法需要至少3年以上的数据,...
移动平均法包括一次移动平均法、二次移动平均法及加权移动平均法等。 指数平滑法,实际上是一种特殊的加权移动平均法。其特点在于: (1)对离预测期近的观察值,给予较大的权数,对离预测期渐远的观察值给予递减的权数。 (2)对于同一市场现象连续计算其指数平滑值,由近及远按等比级数减小。 (3)指数平滑法中的a值...
(2)特点:移动平均法是用分段逐点推移的平均方法对时间序列数据进行处理,找出预测对象的历史变动规律,并据此建立预测模型的一种时间序列预测方法。指数平滑法是移动平均法的改进。其基本思路是:在预测研究中越是近期的数据越应受到重视,时间序列数据中各数据的重要程度由近及远呈指数规律递减,故对时间序列数据的平滑处理...
移动平均法包括一次移动平均法、二次移动平均法及加权移动平均法等。 指数平滑法,实际上是一种特殊旳加权移动平均法。其特点在于: (1).对离预测期近旳观测值,予以较大旳权数,对离预测期渐远旳观测值予以递减旳权数。 (2).对于同一市场现象持续计算其指数平滑值,由近及远按等比级数减小。 (3).指数平滑法中旳...
1、第4章移动平均法和指数平滑法4.1朴素法4.2平均值预测法4.3指数平滑法4.4 Stata软件操作4.2平均值预测法4.2平均值预测法4.2.1简单平均法A定义:所谓简单平均法(simple average),就是采 用所有相关历史观测值的平均值作为下一期的预测,即:/为了解决大量数据储存的问题,还可以使用如下公式:Z+2L 1=1叱+却丫+ 1/...
1、5时间序列平滑预测法5.1 次移动平均法和一次指数平滑法5.2线性二次移动平均法5.3线性二次指数平滑法5.4布朗二次多项式(三次)指数平滑法5.1 一次移动平均法和一次指数平滑法一、一次移动平均法一次移动平均方法是收集一组观察值,计算这组观察值的均值,利用这一均值作为下一期的预测值。在移动平均值的计算中包括的...
5.1一次移动平均法和一次指数平滑法 一、一次移动平均法•一次移动平均方法是收集一组观察值,计算这组观察值的均值,利用这一均值作为下一期的预测值。回总目录回本章目录 •在移动平均值的计算中包括的过去观察值的实际个数,必须一开始就明确规定。每出现一个新观察值,就要从移动平均中减 去一个最早观察值...
关于一次指数平滑法的小结: A—次指数平滑法是对一次移动平均法的改进:充分 利用以往全部历史观测值的信息;且近期的数据权重 较大,远期的数据权重较小 A局限(与一次移动平均法类似): /一次指数平滑法只能用于下一期的预测 /该方法只适用于平稳时间序列ST,对趋势或季节型 数据的处理并不出色 ...