指数平滑法有一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑等,使用指数平滑法时,关键的问题是确定一个合适的平滑系数α。因为不同的α会对预测结果产生不同的影响。 移动平均法是通过对时间序列逐递求得平均数作为预测值的一种预测方法,其方法有简单移动平均法和加权移动平均法两种。移动平均法只使用最近k期的数据,在...
指数平滑法是对移动法的改进。移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重;而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长,不舍弃过去的数据,但是仅给予逐渐减弱的影响程度,即随着数据的远离,赋予逐渐收敛为零的权数。
指数平滑法是对移动平均法的改进。移动平均法中每个数据权重相等,均为1/n,这意味着不同时间上的数据具有相同的价值,这在一般的预测中显然是不合理的。如果认为参加计算的每一数据对预测结果的影响程度不同,就应该对这些数据分别赋予不同的权值。指数平滑法正是基于这一思想。权值的选择取决于信息分析人员的预测经验...
移动平均法是通过计算以往若干时期成本的平均数,作为对未来成本的预测数。将统计资料按时间顺序划分为若干个数据点相等的组,并依次向前移动一个数据,计算各组的算术平均数,组成新的时间序列进行预测。 指数平滑法是通过导入平滑系数对本期实际成本和本期的预测成本进行加权平均,并将其作为下期的预测成本。其计算公式...
移动平均法and指数平滑法 感谢:⼀、移动平均法(Moving average , MA)移动平均法⼜称滑动平均法、滑动平均模型。⽤处:⼀组最近的实际数据值->[预测]->未来⼀期或⼏期内公司产品需求量/公司产能。分类:简单移动平均和加权移动平均 思想:根据时间序列资料,逐项推移,依次计算包含⼀定项数的序时平均...
1)简单移动平均法 在市场预测中,经常遇到按时间排列的统计数据,如按月份、季度和年度统计的数据,称为时间 序列。时间序列预测方法包括简单移动平均法、指数平滑法、趋势外推法等。 1)简单移动平均法。是预测将来某一时期的平均预测值的一种方法。该方法按对过去若干历史数 据求算术平均数,并把该数据作为以后时期的...
指数平滑法是生产预测中常用的一种方法, 用于中短期经济发展趋势预测, 所有预测方法中指数平滑用得最多。 简单的全期平均法:全部平均。 移动平均法:不考虑较远期数据,并在加权移动平均法中给予近期资料更大权重。 指数平滑法:兼容全期平均和移动平均所长, 不舍弃过去的数据,仅给予逐渐减弱的影响程度, 即随着数据的...
指数平滑法,实际上是一种特殊的加权移动平均法。其特点在于: (1).对离预测期近的观察值,给予较大的权数,对离预测期渐远的观察值给予递减的权数。 (2).关于同一市场现象连续计算其指数平滑值,由近及远按等比级数减小。 (3).指数平滑法中的a值,是一个可调节的权数值,0≤a≤1。
简单平均法、移动平均法以及指数平滑法都属于时间序列预测法,都是利用历史上收集的按时间先后顺序排列的统计数据进行计算,得出预测值。 简单平均法假设历史上的数据在预测中所起的作用同等重要,用简单算术平均值作为预测值。移动平均法假设历史上的远期数据,对未来的预测值基本没有影响,有影响的只是近期的数据。采用分段...
5.1一次移动平均法和一次指数平滑法 一、一次移动平均法•一次移动平均方法是收集一组观察值,计算这组观察值的均值,利用这一均值作为下一期的预测值。回总目录回本章目录 •在移动平均值的计算中包括的过去观察值的实际个数,必须一开始就明确规定。每出现一个新观察值,就要从移动平均中减 去一个最早观察值...