随机变量分为离散型随机变量与非离散型随机变量两种，随机变量的函数仍为随机变量。有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。这种随机变量称为"离散型随机变量"。概率分布 定义1 如果随机变量X只可能取有限个或至多可列个值，则称X为离散...
连续变量可以取无限多个值,其取值是连续不断的,不可以一一列 举的,而且,它们没有最小计量单位。例如,年龄可以是 1岁整,也可 以是1.2岁、1.45岁2.544岁等。 如果一个变量的变量值是间断的,可以一一列举的,这种变量称为离散变量。例如兄弟姐妹数、结婚次数、工厂生产产品的数量等,其变量值的取值是0,1,2,3等...
如果一个变量的变量值是间断的,可以一一列举的,这种变量称为离散变量。例如,某人兄弟姐妹数、结婚次数、工厂生产产品的数量等,其变量值的取值是0,1,2,3…。离散变量的取值是有限个值,而且其取值都是以整数位断开的,是有最小计量单位的。例如,某人的兄弟姐妹数,只能是1个、2个、3个等,而不能是1.3个、2.5个...
这里简单聊聊啥是离散变量,例如常见的性别,学历等等 这就要用到卡方检验了 卡方检验 χ2 卡方检验是一种计数资料的假设检验方法。属于非参数检验的范畴,主要是比较两个及两个以上样本率(构成比)以及两个离散变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。 用通俗的话来...
离散型变量 离散型变量（discrete variable）是2014年公布的心理学名词。定义 数值只能用整数单位计算的变量。出处 《心理学名词》 (第二版)。
相反,家庭人口数这一变量就是相对于连续变量的另一类,即离散变量(discrete variable),因为不同家庭的人口数只可能相差0、1、2,而不能相差1.1、1.2等,它的取值范围是间断而不连续的。 由此可见,一般仅定量变量有连续和离散之分,即一个定量变...
离散变量和连续变量的区别: 1、定义不同 离散变量指变量值可以按一定顺序一一列举,通常以整数位取值的变量。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。 2、概率分布不同 离散变量的概率分布,常用的有二项分布、泊松(Poisson)分布。其余的还有两点分...
离散变量仅在有限集或可数无限集上定义。Minitab 将离散变量称为数值变量,这些变量在任意两个值之间具有可计数个数的值。例如,客户投诉数量或者瑕疵或缺陷数。 连续变量 连续变量是在任意两个值之间具有无限个值的数值变量。连续变量可以是数值变量,也可以是日期/时间变量。例如,零...
连续变量是指取值可以连续的变量,可以取任意值,例如温度、体重、身高等。 2.变量类型不同:离散变量始终为数值变量,而连续变量可以是数值变量,也可以是日期/时间变量。 3.描述方式不同:对于离散变量,通常使用频数分布表和直方图来描述它们的分布情况,使用计数方法和百分比方法来描述它们的分布情况。对于连续变量,通常...