此外,将连续型变量离散化还有其他好处:比如这增加了模型的稳定性和健壮性,因为原来只有一个参数在控制模型,现在则是多个参数,这样model因为某个特征的异常而遭受到的扰动就更小了、也降低了异常值对model的影响;最后,one-hot之后,我们也免去对这个特征进行归一化了,同时也减少了参数更新的时间。 最后,再聊一下为什...
SPSS可以用于离散型和连续型变量的相关性分析，也支持类别变量和数值型变量之间的相关性分析。针对您提到的问题，如品种和物质含量的相关性分析，下面是具体步骤：打开SPSS软件，选择“Analyze”菜单中的“Correlate”选项，然后选择“Bivariate…”。在“Bivariate Correlations”对话框中，将需要分析的变量拖动...
离散型变量转化为哑变量，然后计算哑变量和连续变量的相关性
数分必备干货 | 64个数据分析常用术语详解 1、绝对数和相对数 2、百分比和百分点 3、频数和频率 4、比例与比率 5、倍数和番数 6、同比和环比 7、变量 8、连续变量 9、离散变量 10、定性变量 11、均值 12、中位数 13、缺失值 14、异常值 15、方差 ...