其次说说为什么连续变量离散化会增加这个能力。如下面两个公式,公式(1)表示使用连续型变量的LR model,公式(2)表示将连续型变量离散成3个值后,再使用one-hot编码得到的LR model。 $$h(x) = \frac{1}{1+e^{-(w_{1}x_{1})}} (1)$$ $$h(x) = \frac{1}{1+e^{-(w_{4}x_{4}+w_{2}x...
SPSS可以用于离散型和连续型变量的相关性分析，也支持类别变量和数值型变量之间的相关性分析。针对您提到的问题，如品种和物质含量的相关性分析，下面是具体步骤：打开SPSS软件，选择“Analyze”菜单中的“Correlate”选项，然后选择“Bivariate…”。在“Bivariate Correlations”对话框中，将需要分析的变量拖动...
线性回归和逻辑回归都是广义线性模型的一种特殊形式 1) 线性回归Linear Regression 回归分析是一种预测建模技术的方法,通过寻找因变量(目标)和自变量(预测器)之前的关系, 来达成目标预测和时间序列模型。 通过使用最佳的拟合直线(又被称为回归线),建立因变量(Y)和一个或多个自变量(X)之间的关系,它的表达式为:Y...