离散变量和连续变量的区别: 1、定义不同 离散变量指变量值可以按一定顺序一一列举,通常以整数位取值的变量。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。 2、概率分布不同 离散变量的概率分布,常用的有二项分布、泊松(Poisson)分布。其余的还有两点分...
连续变量:可任意取值的变量,数值连续。如身高、体重。 离散变量:值可一一列举,通常为整数。如企业个数、职工人数。 2. 获取方式 连续变量:通过测量或计量获取,如尺子测量。 离散变量:通过计数获取,如统计数量。 3. 性质与特点 连续变量:取值连续,组距式分组,组限重叠。 离散...
3. 性质不同 离散变量的域:是离散的,即变量的取值集合是有限的或可数的。 连续变量的域:是连续的,即变量的取值可以在某个区间内任意变化。 4. 分组方式不同 离散变量:如果变量值的变动幅度小,可以采用单项式分组;如果变动幅度大,则可以采用组距式分组,但相邻的组限不一定需要重叠。 连续变量:由于不能一一列举...
· 离散型变量:仅能取有限个或可列无限个不同值的随机变量。 · 连续型变量:取值范围为数轴上某区间内的任一点的随机变量。 二、性质 离散型变量: · 概率函数:P(X = x) ≥ 0,其中 x 为变量的可能取值。 · 概率分布:变量所有可能取值的概率之和为 1(∑P(X = x) = 1)。 连续型变量: · 概...
以下是离散变量和连续变量的几个主要区别: 1. 取值范围:离散变量的取值是有限的或可数的,而连续变量的取值是无限的。 2. 间隔:离散变量的取值之间有明显的间隔,而连续变量的取值之间是连续的,没有间隔。 3. 测量尺度:离散变量通常使用名义尺度或顺序尺度进行测量,而连续变量使用间隔尺度和比率尺度。 4. 可操作性...
离散变量和连续变量之间的差异可以基于以下理由清楚地得出:1、统计变量假设有限的数据集和可数的数值,然后它被称为离散变量。与此相反,采用无限数据集和无数数值的定量变量称为连续变量。2、对于非重叠或以其他方式称为相互包含的分类,其中包括类限制,适用于离散变量。相反,对于重叠或相互排斥的分类,其中排除上限类别,...
离散随机变量和连续随机变量是概率论中的两个基本概念,它们在统计学、概率论和其他数学领域中有着广泛的应用。离散随机变量和连续随机变量的区别主要体现在以下几个方面: 1. 定义及表示方式: 离散随机变量:它是一个取有限或无限个可能值的变量,每个值都有一定的概率。例如,抛硬币的结果(正面或反面),骰子的点数(1...
离散型变量和连续型变量的区别：1、获取方式不同 2、域不同 3、分组方式不同 离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量，而连续变量是在一定区间内可以任意取值的变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。一、获取方式不同 离散型变量：离散型变量则是通过计数...
连续变量和离散变量的主要区别在于它们可以取值的范围和性质。 连续变量是指可以在一定范围内取任意实数值的变量。例如,身高、体重、时间等都是连续变量。连续变量的取值是连续的,没有间隔,可以在两个值之间取任意多个值。 离散变量则是指只能取特定数值的变量,这些数值通常是整数或有限的几个值。例如,班级人数、...
答:离散变量:如果一个变量值是间断的,可以一一列举的,这种 变量称为离散变量。例如,某人兄弟姐妹数、 结婚次数、工厂生产产品 的数量等,其变量值的取值是 0, 1, 2, 3等。离散变量的取值是有限 的,而且其取值都是以整数位断开的,是有最小计量单位的。 连续变量:如果一个变量的变量值是连续不断的,即可以取...