比啃书效果好多了!复旦大学邱锡鹏教授的《神经网络与深度学习》终于出视频教程了!!草履虫都能看懂!共计55条视频,包括:0-学习线路图、1-深度学习要解决的问题、2-深度学习应用领域等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
邱锡鹏教授《神经网络与深度学习》视频教程,通俗易懂,草履虫都能看懂!共计96条视频,包括:课时1 深度学习框架简介、课时2 PyTorch功能演示、课时3 开发环境安装(简介)等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
复旦大学计算机科学技术学院于2015年开设“神经网络与深度学习”课程,是国内高校中最早开展深度学习方面的课程之一。针对当时缺少深度学习课程教材的情况,学院邱锡鹏教授通过教学摸索和实践,根据主要的参考教材和前沿进展进行梳理编写课程讲义,并于2015年12月完成了深度...
如果限制一个神经网络的总神经元数量(不考虑输入层)为 N+1 ,输入层大小为 m^{(0)} ,输出层大小为1,隐藏层的层数为 L ,每个隐藏层的神经元数量为 \frac{N}{L} ,试分析参数数量和隐藏层层数L的关系。 m^{(0)}\frac{N}{L}+(L-1)(\frac{N}{L})^2+\frac{N}{L}+(N+1)+m^{(0)}=num...
国内外写AI模型的书和课程很多,我这种拖家带口的大龄算法工程师,学习英文原版课程确实是有心无力,所以选了邱锡鹏老师的《神经网络与深度学习》。这是一本深入浅出的深度学习入门教材,当年我还在为转行纠结迷茫时,匆匆浏览过一遍,书中对深度学习的基本概念讲的很平实,减少了我对深度学习的恐惧感,这份学习笔记是我重...
《邱锡鹏神经网络与深度学习理论+实践(套装共2册)》,作者:邱锡鹏神经网络与深度学习理论+实践(套装共2册)邱锡鹏 著,出版社:机械工业出版社,ISBN:29733700。
邱锡鹏 复旦大学电子计算机科学技术学院教授,博士生导师。发布CCF A/B类毕业论文70余篇,获得ACL(CCF A类)2017优秀毕业论文奖、CCL 2019最佳毕业论文奖。出版发行开源系统著作《神经网络与深度学习》,组织研发了开源系统自然语言理解专用工具 FudanNLP 和 FastNLP,在学界和工业界获得了广泛的应用。
1.机器学习 2.表示学习 3.深度学习 4.端到端学习 5.神经网络 最近在读老师推荐读的 《神经网络与机器学习》一书,这本书是 邱锡鹏教授所著,内容所讲的基于神经网络的深度学习方法是近年来经过大量实践并取得很好成果的一种很通用的方法,也是近年来人工智能领域中最活跃的分支之一。
邱锡鹏教授的《神经网络与深度学习》一书较全面地介绍了神经网络、机器学习和深度学习的基本概念、模型和方法,同时也涉及深度学习中许多最新进展.书后还提供了相关数学分支的简要介绍,以供读者需要时参考。 本书电子版已在GitHub上开放共享,得到广泛好评,相信此书的出版可以给有意了解或进入这一颇有前途领域的读者提供...
《神经网络与深度学习 邱锡鹏 著 正版书籍 计算机人工智能技术丛书 卷积神经网络 递归神经网络 计算机视觉自然语言 机械工业出版社》,作者:神经网络与深度学习 邱锡鹏 著 正版书籍 计算机人工智能技术丛书 卷积神经网络 递归神经网络 计算机视觉自然语言 机械工业出版社邱