邱锡鹏复旦大学计算机科学技术学院教授,担任中国中文信息学会大模型大搜索与生成专委会副主任、上海市计算机学会自然语言处理专委会主任等,主要研究方向为自然语言处理模型和算法,发表CCF A/B类论文100余篇,被引用2万余次,连续入选中国高被引学者、2023全球前2%顶...
4)引用格式:邱锡鹏,神经网络与深度学习,机械工业出版社,https://nndl.github.io/, 2020. 5)纸质版也有,买它,买它! 憋买了,有电子版。 电子版封面: 纸质版封面:
适读人群 :1.高校人工智能等相关专业方向的本科生和研究生;2.深度学习/机器学习/AI算法/自然语言处理工程师;3.从事机器学习和自然语言处理研究的专业人员;4.其他对深度学习和神经网络感兴趣的人员。 1)复旦大学邱锡鹏教授基于优秀科研和教学实践,历时5年时间静心写作、不断完善,深受好评的深度学习讲义“蒲公英书”正...
本书主要介绍神经网络与深度学习中的基础知识、主要模型(卷积神经网络、递归神经网络等)以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。 作者简介· ··· 邱锡鹏 复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师,于复旦大学获得理学学士和博士学位。主要研究领域包括自然语言处理、机器学习、深度学习等,在相关领域的权威国际...
邱锡鹏神经网络与深度学习答案 神经网络 邱锡鹏 第二章 习题2-1 分析为什么平方损失函数不适用于分类问题 解答:在使用One-Hot编码表示分类问题的真实标签的情况下,我们使用平方损失函数计算模型的预测损失时会计算预测标签中每一个类别的可能性与真实标签之间的差距。
作者: 邱锡鹏 摘要: 《神经网络与深度学习》是深度学习领域的入门教材,系统地整理了深度学习的知识体系,并由浅入深地阐述了深度学习的原理,模型以及方法,使得读者能全面地掌握深度学习的相关知识,并提高以深度学习技术来解决实际问题的能力.鉴于深度学习涉及的知识点较多,本书系统整理了深度学习的知识体系,从机器学习...
《神经网络与深度学习》是一部由浅入深地阐述深度学习的原理、模型以及方法的著作，由机械工业出版社出版，复旦大学教授邱锡鹏撰写。内容简介 本书是深度学习领域的入门教材，系统地整理了深度学习的知识体系，并由浅入深地阐述了深度学习的原理、模型以及方法，使得读者能全面地掌握深度学习的相关知识，并提高以深度学习...
梯度下降法(gradient descent)是一个最优化算法,常用于机器学习和人工智能当中用来递归性地逼近最小偏差模型。顾名思义,梯度下降法的计算过程就是沿梯度下降的方向求解极小值(也可以沿梯度上升方向求解极大值)。其迭代公式为 \[a_{k+1} = a_{k} + \rho_k s^{-(k)} \] ...
PDF电子书:神经网络与深度学习 作者:邱锡鹏 出版社:机械工业出版社 出版年:2020年 页数:448 电子书格式:PDF ISBN:9787111649687内容简介: 《神经网络与深度学习》本书主要介绍神经网络与深度学习中的基础知识、主要模型(卷积神经网络、递归神经网络等)以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。 作者简介: ...