复旦大学计算机科学技术学院于2015年开设“神经网络与深度学习”课程,是国内高校中最早开展深度学习方面的课程之一。针对当时缺少深度学习课程教材的情况,学院邱锡鹏教授通过教学摸索和实践,根据主要的参考教材和前沿进展进行梳理编写课程讲义,并于2015年12月完成了深度...
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作者:邱锡鹏 著 出版:机械工业出版社2020.4 定价:149.00 元 ISBN-13:9787111649687 ISBN-10:7111649680 去豆瓣看看 想要 拥有 拥有 想读 读过 在读 10 + 100% 目 录作者简介内容简介 本书是深度学习领域的入门教材,系统地整理了深度学习的知识体系,并由浅入深地阐述了深度学习的原理、模型以及方法,使得读者能...
循环神经网络中的循环连接具有误差累积的效果,最终会导致将丢弃法所造成的噪声放大,破坏模型的学习能力 7-9 若使用标签平滑正则化方法,给出其交叉熵损失函数。 \mathcal{L}(\mathbb{\tilde{y}},f(\mathbb{x};\theta))=-\mathbb{\tilde{y}}^Tlogf(\mathbb{x};\theta) ,其中 \mathbb{\tilde{y}} 为...
种表示学习方法就称为深度学习(Deep Learning,DL) 如何评价表示学习对最终系统输出结果的贡献或影响,即贡献度分配问题。目前 比较有效的模型是神经网络,即将最后的输出层作为预测学习,其它层作为表示 学习。 1.4 评价指标 1.4.1 查准率(precision)与查全率(recall)、F1 ...
人工神经网络是指一系列受生物学和神经科学启发的数学模型。在本章中,主要关注采用误差反向传播来进行学习的神经网络,即作为一种机器学习模型的神经网络。从机器学习的角度来看,神经网络一般可以看作是一个非线性模型,其基本组成单元为具有非线性激活函数的神经元,通过
cnn卷积神经网络 神经网络与深度学习 rnn循环神经网络 gan对抗生成网络 计算机视觉 學習用 1/5 创建者:小有賴 收藏 比啃书效果好多了!复旦大学邱锡鹏教授的《神经网络与深度学习》终于出视频教程了!!草履虫都能看懂! 26.9万播放 1. 2. 1.1人工智能 12:45 2. 3. 1.2如何开发人工智能系统? 13:50 3. 4. ...
作者:邱锡鹏著出版社:机械工业出版社出版时间:2020年04月 手机专享价 ¥ 当当价降价通知 ¥114.10 定价 ¥149.00 配送至 北京市东城区 运费6元,满49元包邮 服务 由“当当”发货,并提供售后服务。 关联商品 深度学习与神经网络从零开始构建深度前馈神经网络神经网络与深度学习深入浅出神经网络与深度学习神经网络...
神经网络与深度学习(更新至第6讲 循环神经网络)_哔哩哔哩_bilibili 注解: 1.在这个例子中,x是个一维的标量,在很多问题中,x是一个一维的向量。 注解: 1.如果不加偏置,相当于模型穿过原点,如果加上偏置,相当于直线上移了一点。 2.可以通过增广的权重向量和增广的特征向量把在形式上b消除掉。