比啃书效果好多了!复旦大学邱锡鹏教授的《神经网络与深度学习》终于出视频教程了!!草履虫都能看懂!共计55条视频,包括:0-学习线路图、1-深度学习要解决的问题、2-深度学习应用领域等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
《神经网络与深度学习》[邱锡鹏]读书笔记(第二部分<——>第八章,注意力机制与外部记忆) 叨叨Chen 热爱代码/Dance/Hiphop 本文以下内容来自于邱锡鹏老师2020年出版的《神经网络与深度学习》一书中的第八章。(叨叨Chen将在阅览该书做的笔记整理如下)---… 「神经网络与深度学习」【03】机器学习概述2#神经网络#...
这本书由复旦大学教授邱锡鹏撰写,评分高达9.3分,是深度学习领域的一本不可多得的佳作。本书主要分为三个部分,共15个章节,涵盖了神经网络与深度学习的基础知识、主要模型以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。以下是具体章节安排:📚 第一部分:机器学习基础 第1章:绪论 第2章:机器学习概述 第3章:线性模型...
在2016年-2020年期间,该书作为计算机学院和大数据学院“神经网络与深度学习”研究生课程的主要教材,使用效果良好,并根据学生反馈不断修改,于2020年3月正式出版。2022年,邱锡鹏教授也和百度飞桨团队合作出版《神经网络与深度学习案例与实践》,使用国产框架进行实践教...
本书是《神经网络与深度学习》(蒲公英书)的配套实践书,由复旦大学邱锡鹏教授和百度飞桨团队合作完成。本书在章节设计上和《神经网络与深度学习》一一对应,并以模型解读+案例实践的形式进行介绍。模型解读主要聚焦如何从零开始一步步实现深度学习中的各种模型和算法,并结合简单的任务来加深读者对模型和算法的理解;案例实践...
《神经网络与深度学习：案例与实践》是2022年机械工业出版社出版的图书。内容简介 作为邱锡鹏老师出品的《神经网络与深度学习》配套案例，与《神经网络与深度学习》深度融合，从实践角度诠释原书理论内容。图书目录 序 前言 第1章实践基础1 1.1如何运行本书的代码...2 1.1.1本地运行...2 1.1.2代码下载与使用...
《神经网络与深度学习》是由复旦大学计算机科学技术学院的邱锡鹏教授所著的一本深受好评的学术书籍。这本书在人工智能领域内享有高度评价,特别是在中文读者群体中,其在豆瓣上的评分高达9.5分,体现了其内容的权威性和实用性。该书全面而详细地介绍了神经网络与深度学习的基本概念、模型、方法及相关数学基础。它不仅覆盖...
《神经网络与深度学习：案例与实践》作者：邱锡鹏、飞桨教材编写组 出版社： 机械工业出版社 初版年： 2022-7 定价： 99.00 邱锡鹏 复旦大学计算机学院教授，国家优青获得者，主要从事自然语言处理、深度学习等方向的研究，发表CCF A/B类论文70余篇，获得ACL 2017杰出论文奖（CCF A类）、CCL 2019最佳论文奖、《...
邱锡鹏教授所著,内容所讲的基于神经网络的深度学习方法是近年来经过大量实践并取得很好成果的一种很通用的方法,也是近年来人工智能领域中最活跃的分支之一。 由于我目前的研究方向主要为语音识别方向,所以就希望能够在锡教授所著的这本书中求得一些科学的研究方法,目前这本书我还没有读完,但是这本书所讲的各部分内容...