一、什么是矩阵分析法 背景:数据分析领域,有一个简单,但非常致命的核心问题:“到底指标是多少,才算好?”为了这个问题,公司里经常吵成一团。矩阵分析法就是试图解决这个问题。它的逻辑非常简单:比平均值高,就算好!定义:根据上述背景,可以通过两个指标的交叉(与均值比较),构造四个象限的分析矩阵,从而产生四种可能的...
这个矩阵两个线性无关的特征向量为\,\boldsymbol{p}_1=\left[\begin{array}{c}-1&1&0\end{array}\right]^T,\,\boldsymbol{p}_2=\left[\begin{array}{c}3&0&1\end{array}\right]^T\,,在求\,\boldsymbol{p}_3\,时,如果直接计算\,(\boldsymbol{A}-\boldsymbol{I})\boldsymbol{p}_{3}...
因此,需要使用其他分析技术进行辅助。 波士顿矩阵分析法 波士顿矩阵是常见的市场分析工具。该矩阵揭示了企业在决定投资方向时应考虑的两个因素,即企业竞争力和市场吸引力,而市场份额和增长率是这两个因素的根本驱动力。如图,波士顿矩阵根据市场相对占有率和市场增长率两个因素,将市场分为四种类型。 低增长,高市场占有率...
请注意,tusimpleBI 不光自动标注了各数据点的类别名称,而且x、y坐标轴也自动添加了轴标题,并且链接到xy字段名称,全程自动化了。 2,矩阵图、象限图,波士顿矩阵图、麦肯锡-通用矩阵图 散点图和气泡图做出来后,我们通常还会在图表上再画一个十字线,形成4个象限,进行矩阵分析。这就是咨询行业的波士顿矩阵图、麦肯锡-...
低投入+高产出:机会区域,进一步分析能不能复制成功经验。 这样就完成了矩阵模型的构造,可以直接利用模型输出分析结论,常见的使用方式有3种。 矩阵模型的使用方式 用法1:快速建立思路。 很多同学遇到一堆业务指标要分析,就会lost,不知道从哪里下手。最快速建立思路的办法,就是先找投入产出指标,然后建立矩阵,这样一眼...
一、矩阵分析法是干什么的? 数据分析领域,有一个简单,但非常致命的核心问题:“到底指标是多少,才算好?”为了这个问题,公司里经常吵成一团。矩阵分析法就是试图解决这个问题。它的逻辑非常简单:比平均值高,就算好! 很多小伙伴会惊呼:这也太简单粗暴了!
有两个场景,是不适合用矩阵分析法的。 其一:有极大/极小值影响了平均值的时候。比如下图,看似销售们平均业绩是100,但是头部的3个高手,业绩占了57%,其他17个人都是陪衬。 此时,矩阵分析法的基础——平均值,已经不具有区分能力。也不能简单地认为:20个人能做100万,那40个人就能做200万。想做到200万,需要再找...
一、矩阵关联分析(象限分析法) 定义 将事物的两个重要指标作为分析的依据,进行分类关联分析,找出解决问题的一种分析方法,也称为矩阵关联分析法,简称矩阵分析(或象限分析)。 作用 (1)将有相同特征的事件进行归因分析,总结其中的共性原因; (2)建立分组优化策略; 应用场景 只要两个指标之间线性无关且放在一起有意义...
我们以默认数据模型为例,用波士顿矩阵分析一个超市的售卖产品。波士顿矩阵认为一般采取的分析因素有两个:销售增长率、市场占有率。在此例中,我们将“利润”代替“市场份额”进行分析。实现思路:Y轴为销售额增长率,X轴为利润,销售额作为Z轴-气泡大小,将产品划分为4个象限。2.1...
波士顿矩阵分析是什么 波士顿矩阵根据业务增长率和市场占有率两项指标,将企业所有的战略单位分为“明星”“金牛”“瘦狗”和“幼童”四大类,并以此分析企业的产品竞争力,为科学选择企业战略提供参考。 波士顿矩阵的核心内容是什么 波士顿矩阵的核心内容是明星业务、瘦狗业务、问题业务、现金牛业务。