一、什么是矩阵分析法 背景:数据分析领域,有一个简单,但非常致命的核心问题:“到底指标是多少,才算好?”为了这个问题,公司里经常吵成一团。矩阵分析法就是试图解决这个问题。它的逻辑非常简单:比平均值高,就算好!定义:根据上述背景,可以通过两个指标的交叉(与均值比较),构造四个象限的分析矩阵,从而产生四种可能的...
在这里需要补充矩阵分析的几个知识点: (1)向量2范数与矩阵Frobenius范数 向量2范数:欧几里得范数,是向量长度,即向量各个元素的平方之和,再开方。 若\[x = {\left( {{x_1},{x_2}, \cdots {x_n}} \right)^T}\] ,则 \[{\left\| x \right\|_2} = \sqrt {\sum\limits_{i = 1}^N {x_...
或者建议摆小摊型提升识别高价值用户能力等等。 矩阵分析法应用范围 有两个场景,是不适合用矩阵分析法的。 其一:有极大/极小值影响了平均值的时候。比如下图,看似销售们平均业绩是100,但是头部的3个高手,业绩占了57%,其他17个人都是陪衬。 此时,矩阵分析法的基础——平均值,已经不具有区分能力。也不能简单地认...
一般出现极大/极小值的时候,可以用:分层分析法。 其二:两个指标高度相关的时候。比如下图,用户消费金额与消费频次,两个指标天生高度相关。此时可以用散点图,强行做矩阵,但是会发现左上,右下两个区域几乎没有数据,所有的点,都集中在一条线上。 此时矩阵分析法的业务解读能力接近0,因此不适用了。一般出现高度相关...
这样就完成了矩阵模型的构造,可以直接利用模型输出分析结论,常见的使用方式有3种。 三、矩阵模型的使用方式 用法1:快速建立思路 很多同学遇到一堆业务指标要分析,就会lost,不知道从哪里下手。最快速建立思路的办法,就是先找投入产出指标,然后建立矩阵,这样一眼扫过去,就能看清楚情况。
矩阵分析法应用范围 有两个场景,是不适合用矩阵分析法的。 其一:有极大/极小值影响了平均值的时候。比如下图,看似销售们平均业绩是100,但是头部的3个高手,业绩占了57%,其他17个人都是陪衬。 此时,矩阵分析法的基础——平均值,已经不具有区分能力。也不能简单地认为:20个人能做100万,那40个人就能做200万。想...
矩阵分析法,顾名思义,就是用矩阵的方式来分析数据,其中,最有名的就是波士顿矩阵(BCG Matrix,Matrix: Boston Consulting Group)。波士顿矩阵是以市场增长率和市场占有率作为坐标轴,将企业产品分为四类,如下图所示。从图中可以看到,这四类产品有如下特征。市场占有率高,且市场增长率高的产品称为明星产品。
矩阵分析法的基本思想就是大数据小分析,所谓大数据小分析就是在做决策时对数据进行降维,以便决策者更加明确的了解事务的本质。所以,在学习矩阵分析法之前先来引入维度分析的思想。从成千上万的变量中选择这样符合条件的变量,这就是维度分析的概念。这里的维度是指表述事物的不同方面。比如从长、宽、高3个维度描述...
矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis Chart),它是新的质量管理七种工具之一。矩阵图上各元素间的关系用数据进行量化,使整理和分析结果更加精确,这种用数据表示的矩阵图法,叫做矩阵数据分析法。在QC新七种工具中,数据矩阵分析法是唯一种利用数据分析问题的方法,但其结果仍要以图形表示。数据矩阵分析法的主要...
一、矩阵分析法是干什么的? 数据分析领域,有一个简单,但非常致命的核心问题:“到底指标是多少,才算好?”为了这个问题,公司里经常吵成一团。矩阵分析法就是试图解决这个问题。它的逻辑非常简单:比平均值高,就算好! 很多小伙伴会惊呼:这也太简单粗暴了!