针对通用知识图谱迁移应用于教育领域所面临的知识粒度模糊、领域适应性不强两大问题,构建了一种教育知识图谱概念模型——EKGCM模型,该模型包括知识图示、认知图式两个层次,以及知识节点、知识关联、认知状态、学习路径四个基本要素;然后,针对图谱构建自动化程度不高的问题,文章提出一种基于智能处理技术的构建方法,具体...
EKGCM模型中的知识图示由知识节点和知识关联组成,DKG=(N,R),N是知识节点集合,R表示知识关联集合。 认知图式 认知图式是对学习者个体认知结构的可视化表征,认知图式是以知识图示为基础通过对学习者认知状态的诊断,评测,以可视化方式进行展现。 教育知识图谱要素 知识节点 知识节点和知识关联是教育知识图谱最基本的要素,...
近日,微软亚洲研究院发布全新的、能帮助计算机更好运作的微软知识图谱(Microsoft Concept Graph)和 概念标签模型(Microsoft Concept Tagging),机器可以更好地理解人类交流并且进行语义计算。 微软知识图谱(Microsoft Concept Graph) Microsoft Concept Graph 是一个大型的知识图谱系统。包含的知识来自于数以亿计的网页和多年...
近日,微软亚洲研究院发布全新的、能帮助计算机更好运作的微软知识图谱(Microsoft Concept Graph)和 概念标签模型(Microsoft Concept Tagging),机器可以更好地理解人类交流并且进行语义计算。 微软知识图谱(Microsoft Concept Graph) Microsoft Concept Graph 是一个大型的知识图谱系统。包含的知识来自于数以亿计的网页和...
知识图谱(Knowledge Graph)是一种基于语义相连接的知识表示方式,用于表示实体之间的关系和属性。概念模型是对现实世界的抽象和概括,用于描述事物之间的关系、属性和行为。通过结合人工智能技术,可以有效地构建和扩展知识图谱和概念模型。本文将介绍使用AI进行知识图谱和概念模型构建的一般步骤和相关技术。
概念模型也是评价图谱质量的重要依据,通过对概念模型的评估和优化,可以不断提高图谱的准确性和完整性,为教育领域的知识表示、知识推理和知识服务提供有力支持。 三、教育知识图谱的构建方法 教育知识图谱的构建是一个复杂且系统的过程,涉及多个环节,包括数据源的选择、数据预处理、知识抽取、知识表示、知识融合、知识...
【新智元导读】微软亚洲研究院10月27日正式发布Microsoft Concept Graph知识图谱 和Microsoft Concept Tagging 模型,用于帮助机器更好地理解人类交流并且进行语义计算。微软在官方微信号中称,新发布的知识图谱和标签模型可以为机器提供文本理解的常识性知识,其中,知识图谱包含了540万条概念。这被认为是让计算机掌握常识的一...
以知识图谱为基础,构建教育知识图谱概念模型,对其智能化构建方法进一步研究。 研究动机 知识图谱相比其他知识建模方法,能够表达更广泛的知识内容及语义关联关系,构建自动化程度高。 在知识粒度,领域适应性,构建方法方面均可深入研究。 文献综述 主要知识图谱模型理解,对构建方法深入学习研究。
#人工智能##AI应用##AI大模型#随着AI人工智能技术的不断发展,一些领域有关的概念和缩写总是出现在各种文章里,像是Prompt Engineering、Agent 智能体、知识库、向量数据库、RAG 以及知识图谱等等,但是这些技术和概念也的的确确在AI大模型的发展中扮演着至关重要的角色。这些技术元素在多样化的形态中相互协作,共同推动...
遥目前袁以深度学习尧知识图谱为核心的新一代人工智能技术的回归袁为其提供了新的发展契机遥 文章首先对已有的教育领域知识建模方法进行了梳理与总结袁对其现存问题进行了对比分析曰在此基础上袁针对通用知识图谱迁移应用于教育领域所面临的知识粒度模糊尧领域适应性不强两大问题袁构建了一种教育知识图谱概念模型要要 ...