EKGCM模型中的知识图示由知识节点和知识关联组成,DKG=(N,R),N是知识节点集合,R表示知识关联集合。 认知图式 认知图式是对学习者个体认知结构的可视化表征,认知图式是以知识图示为基础通过对学习者认知状态的诊断,评测,以可视化方式进行展现。 教育知识图谱要素 知识节点 知识节点和知识关联是教育知识图谱最基本的要素,...
近日,微软亚洲研究院发布全新的、能帮助计算机更好运作的微软知识图谱(Microsoft Concept Graph)和 概念标签模型(Microsoft Concept Tagging),机器可以更好地理解人类交流并且进行语义计算。 微软知识图谱(Microsoft Concept Graph) Microsoft Concept Graph 是一个大型的知识图谱系统。包含的知识来自于数以亿计的网页和...
概念模型也是评价图谱质量的重要依据,通过对概念模型的评估和优化,可以不断提高图谱的准确性和完整性,为教育领域的知识表示、知识推理和知识服务提供有力支持。 三、教育知识图谱的构建方法 教育知识图谱的构建是一个复杂且系统的过程,涉及多个环节,包括数据源的选择、数据预处理、知识抽取、知识表示、知识融合、知识...
文章首先对已有的教育领域知识建模方法进行了梳理与总结袁对其现存问题进行了对比分析曰在此基础上袁针对通用知识图谱迁移应用于教育领域所面临的知识粒度模糊尧领域适应性不强两大问题袁构建了一种教育知识图谱概念模型要要 要 EKGCM 模型袁该模型包括知识图示尧认知图式两个层次袁以及知识节点尧知识关联尧认知状态尧...
#人工智能##AI应用##AI大模型#随着AI人工智能技术的不断发展,一些领域有关的概念和缩写总是出现在各种文章里,像是Prompt Engineering、Agent 智能体、知识库、向量数据库、RAG 以及知识图谱等等,但是这些技术和概念也的的确确在AI大模型的发展中扮演着至关重要的角色。这些技术元素在多样化的形态中相互协作,共同推动...
近日,阿里云机器学习平台PAI与复旦大学肖仰华教授团队、阿里巴巴国际贸易事业部ICBU合作在自然语言处理顶级会议ACL2023上发表基于电商多模态概念知识图谱增强的电商场景图文模型FashionKLIP。FashionKLIP是一种电商知识增强的视觉-语言模型。该论文首先设计了从大规模电商图文数据中自动化构建多模态概念级知识图谱的方案,随后将概...
以知识图谱为基础,构建教育知识图谱概念模型,对其智能化构建方法进一步研究。 研究动机 知识图谱相比其他知识建模方法,能够表达更广泛的知识内容及语义关联关系,构建自动化程度高。 在知识粒度,领域适应性,构建方法方面均可深入研究。 文献综述 主要知识图谱模型理解,对构建方法深入学习研究。
近日,阿里云机器学习平台PAI与复旦大学肖仰华教授团队、阿里巴巴国际贸易事业部ICBU合作在自然语言处理顶级会议ACL2023上发表基于电商多模态概念知识图谱增强的电商场景图文模型FashionKLIP。FashionKLIP是一种电商知识增强的视觉-语言模型。该论文首先设计了从大规模电商图文数据中自动化构建多模态概念级知识图谱的方案,随后将概...
FashionKLIP模型是一个基于电商多模态概念知识图谱的电商场景图文模型。该模型通过融合文本和图像信息,实现了对商品信息的全面理解。具体而言,FashionKLIP模型首先利用自然语言处理技术对商品文本进行解析和表示,提取出关键信息;然后,利用深度学习技术对商品图像进行特征提取和表示;最后,将文本和图像信息进行融合,形成商品的全...
文章首先对已有的教育领域知识建模方法进行了梳理与总结,对其现存问题进行了对比分析;在此基础上,针对通用知识图谱迁移应用于教育领域所面临的知识粒度模糊、领域适应性不强两大问题,构建了一种教育知识图谱概念模型——EKGCM模型,该模型包括知识图示、认知图式两个层次,以及知识节点、知识关联、认知状态、学习路径四个...