EKGCM模型中的知识图示由知识节点和知识关联组成,DKG=(N,R),N是知识节点集合,R表示知识关联集合。 认知图式 认知图式是对学习者个体认知结构的可视化表征,认知图式是以知识图示为基础通过对学习者认知状态的诊断,评测,以可视化方式进行展现。 教育知识图谱要素 知识节点 知识节点和知识关联是教育知识图谱最基本的要素,...
文章首先对已有的教育领域知识建模方法进行了梳理与总结,对其现存问题进行了对比分析;在此基础上,针对通用知识图谱迁移应用于教育领域所面临的知识粒度模糊、领域适应性不强两大问题,构建了一种教育知识图谱概念模型——EKGCM模型,该模型包括知识图示、认知图式两个层次,...
微软概念标签模型(Microsoft Concept Tagging) 概念标签模型(Microsoft Concept Tagging)与微软知识图谱(Microsoft Concept Graph)相辅相成。概念标签模型可以将文本词条实体映射到不同的语义概念,并根据实体文本内容被标记上相应的概率标签。举个例子,当我们看到“甲骨文市值很高”这句话时,首先“甲骨文”这个词会映射到...
概念模型也是评价图谱质量的重要依据,通过对概念模型的评估和优化,可以不断提高图谱的准确性和完整性,为教育领域的知识表示、知识推理和知识服务提供有力支持。 三、教育知识图谱的构建方法 教育知识图谱的构建是一个复杂且系统的过程,涉及多个环节,包括数据源的选择、数据预处理、知识抽取、知识表示、知识融合、知识...
近日,微软亚洲研究院发布全新的、能帮助计算机更好运作的微软知识图谱(Microsoft Concept Graph)和 概念标签模型(Microsoft Concept Tagging),机器可以更好地理解人类交流并且进行语义计算。 微软知识图谱(Microsoft Concept Graph) Microsoft Concept Graph 是一个大型的知识图谱系统。包含的知识来自于数以亿计的网页和...
以知识图谱为基础,构建教育知识图谱概念模型,对其智能化构建方法进一步研究。 研究动机 知识图谱相比其他知识建模方法,能够表达更广泛的知识内容及语义关联关系,构建自动化程度高。 在知识粒度,领域适应性,构建方法方面均可深入研究。 文献综述 主要知识图谱模型理解,对构建方法深入学习研究。
#人工智能##AI应用##AI大模型#随着AI人工智能技术的不断发展,一些领域有关的概念和缩写总是出现在各种文章里,像是Prompt Engineering、Agent 智能体、知识库、向量数据库、RAG 以及知识图谱等等,但是这些技术和概念也的的确确在AI大模型的发展中扮演着至关重要的角色。这些技术元素在多样化的形态中相互协作,共同推动...
【新智元导读】微软亚洲研究院10月27日正式发布Microsoft Concept Graph知识图谱 和Microsoft Concept Tagging 模型,用于帮助机器更好地理解人类交流并且进行语义计算。微软在官方微信号中称,新发布的知识图谱和标签模型可以为机器提供文本理解的常识性知识,其中,知识图谱包含了540万条概念。这被认为是让计算机掌握常识的一...
教育知识图谱的概念模型与构建方法研究 格式:PDF 页数:10 上传日期:2019-07-25 11:31:10 浏览次数:165 下载积分:300 加入阅读清单 0% 0% 0% 0% 0% 还剩5 页未读,是否继续阅读? 此文档由 文献在哪里.. 分享于 2019-07-25 继续免费阅读全文 不看了,直接下载...
知识图谱是什么 | 知识图谱,是结构化的语义知识库,用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系,其基本组成单位是“实体–关系–实体”三元组,以及实体及其相关属性–值对,实体之间通过关系相互联结,构成网状的知识结构。 知识图谱以结构化的方式描述客观世界中概念、实体及其关系,将互联网的信息表示成更接近人类认...