Graph RAG是一种基于知识图谱的检索增强技术,通过构建图模型的知识表达,将实体和关系之间的联系用图的形式进行展示,然后利用大语言模型 LLM进行检索增强。 Graph RAG 将知识图谱等价于一个超大规模的词汇表,而实体和关系则对应于单词。通过这种方式,Graph RAG 在检索时能够将实体和关系作为单元进行联合建模。 一个简单...
1. 知识图谱作为外接工具或插件提高大模型生成内容的知识准确性和可解释性 知识图谱辅助大语言模型的另一个方面是可以帮助大模型的落地应用。大模型的幻觉问题是阻碍落地应用的重要因素之一。大家正在考虑采用开启增强模式[7]以引导并制约大模型所产出的内容。这意味着设定与用户问题相关的一些内容输入为大模型参考信息,...
9月8日,由中国工程院院士郑纬民领衔的科研团队推出了国内首个“知识图谱与大模型融合应用平台”。知识图谱是公认的“类脑”人工智能技术,被广泛应用于知识推理。该平台将两者快和准的特性相结合,为大语言模型的工业化应用探索出了一条新的技术路径。 据郑纬民介绍,该平台运用知识图谱与大模型技术的全过程结合,有效地...
从知识图谱到大模型:知识图谱中的结构化知识可以用来增强大模型的训练,提供更加丰富和准确的背景知识,帮助模型在特定领域内提高性能。 从大模型到知识图谱:大模型可以用于自动化地从大量文本中提取信息,辅助知识图谱的构建和更新,使知识图谱能够更快地反映新知识和信息。 知识图谱在促进大模型场景化落地方面发挥着关键作...
9月8日,由中国工程院院士郑纬民领衔的科研团队推出了国内首个“知识图谱与大模型融合应用平台”。知识图谱是公认的“类脑”人工智能技术,被广泛应用于知识推理。该平台将两者快和准的特性相结合,为大语言模型的工业化应用探索出了一条新的技术路径。据郑纬民介绍,该平台运用知识图谱与大模型技术的全过程结合,有效...
我们要把 AI 大模型当做人的大脑,因此调用 AI 大模型,相当于调用一个人,把 AI 大模型当人看,TA 懂人话、TA 说人话、TA 会直接给出结果,但结果不一定正确。 因此在 AI 大模型的推理基础上,通过 RAG、Agent、知识库、向量数据库、知识图谱等技术手段实现了真正的 AGI(通用人工智能)。这些技术到底有哪些区别...
开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000000+免费tokens 立即体验 企业在数字化过程中积累了海量的数据。企业需要不断地为用户创造价值,同时实现高效的经营管理和风险控制,这对企业的数字化基建提出了很高的要求,也为知识图谱(Knowledge Graph,KG)、大语言模型(Large Language Model,LLM)等AI 技术提供了多样化的落...
知识图谱助力大语言模型能力评测 反过来知识图谱也可以帮助到大模型。 1.评测集 知识图谱对大模型的评测具有显著的助力,从掌握和利用世界知识的角度对大模型的能力进行全面的评测,典型的代表是清华大学提出的 KoLA 评测集[6],该评测集针对知识认知的四个层次,即知识记忆、知识理解、知识应用和知识创新,对大模型进行全...
1)知识互补:利用大模型海量开放域知识和知识图谱精确的结构化知识,形成知识互补,促进知识的延伸、补全和提取。2)相互学习:基于知识图谱的严谨结构,融合大模型所具备的泛化、完备、推理能力,可在垂直领域构建更加智能化的解决方案。3)能力提升:知识图谱可促进大模型提升知识质量水平,同时通过引入可解释的知识推理...
表1. 知识图谱和大模型在企业中应用场景分析 我们计划结合蚂蚁知识图谱实践和OpenSPG开源规划构建一个SPG与LLM双向融合的框架,实现知识生产和知识推理/查询的联动。总体能力定义上,核心包括三个部分:1)LLM增强SPG领域图谱构建。借助LLM强大的语言理解能力,构建可复用的知识生产流程,支持原子要素级及子图级的图谱构建。2...