推荐系统数据挖掘【目的】对基于知识图谱的推荐系统相关成果进行归纳梳理和展望总结.【文献范围】以"knowledge graph","KG","recommendation system","RS","recommended system","知识图谱","推荐系统"等关键词在Web of Science,中国知网,万方等文献数据库中进行检索,经过文献筛选,对其中的70篇文献进行研究总结.【...
1 研究概述 本文首先从推荐系统和知识图谱两方面进行背景介绍,通过阐述传统推荐算法存在的问题,进一步说明知识图谱引入到推荐系统中的重要性,随后给出利用知识图谱的推荐系统问题定义。 1.1 推荐系统 推荐系统是一种筛选信息的方法,通过用户-项目的历史交互信息理解项目属性和用户偏好,并基于捕获的用户偏好为用户推荐可...
学术界与工业界的研究者已经构建了一系列知识图谱, 例如 DBpedia KG1)、AceKG2)、Microsoft Satori3)、百度知识图谱4)和 OwnThink KG5)等. 本文将对基于知识图谱的推荐系统从方法、应用两方面进行系统性的综述. 具体地, 我们通 过调研分析近年来的相关文章, 从两类技术方法: 基于嵌入的方法 [10∼12] 和...
推荐系统可以在海量的数据信息中获取用户偏好,从而更好地实现个性化推荐,提高用户体检以及解决互联网中的信息过载.但其仍然存在冷启动和数据稀疏问题,这也成为当前推荐系统研究重点.知识图谱作为一种拥有大量实体和丰富语义关系结构化知识库,可以辅助推荐系统.其不但能够提高推荐系统的准确性,还能够为推荐项目提供可解释性...
推荐系统旨在为用户推荐个性化的在线商品或信息,其广泛应用于众多Web场景之中,来处理海量信息数据所导致的信息过载问题,以此提升用户体验.鉴于推荐系统强大的实用性,自20世纪90年代中期以来,研究者针对其方法与应用两方面,进行了大量广泛的研究.近年来,很多工作发现知识图谱中所蕴含的丰富信息可以有效地解决推荐系统中存在...