这篇文章是第 1 篇对基于知识图谱构建推荐系统的综述, 它不仅总结了近年来的国内外的研究工作, 同时也提出了未来相关研究方向的展望。 1.引言 2.研究背景 首先对推荐系统的基础概念和常用技术进行介绍. 随后介绍知识图谱的一些基础概念, 并且汇总近年来学术界和工业界提出的知识图谱. 最后讨论应用知识图谱到推荐系统...
1 研究概述 本文首先从推荐系统和知识图谱两方面进行背景介绍,通过阐述传统推荐算法存在的问题,进一步说明知识图谱引入到推荐系统中的重要性,随后给出利用知识图谱的推荐系统问题定义。 1.1 推荐系统 推荐系统是一种筛选信息的方法,通过用户-项目的历史交互信息理解项目属性和用户偏好,并基于捕获的用户偏好为用户推荐可...
Recommendation Example Based on Knowledge Graph 知识图谱通过整合多源异构信息将丰富的实体关系利用复杂网络进行表示,从而获得用户与项目之间的细粒度关系[27]。基于知识图谱的推荐系统主要利用图谱内丰富的语义关系、项目链接等信息挖掘用户与项目之间的潜在关联,实现对用户的精准推荐。基于知识图谱的推荐系统一般包括知识...
推荐系统旨在为用户推荐个性化的在线商品或信息,其广泛应用于众多Web场景之中,来处理海量信息数据所导致的信息过载问题,以此提升用户体验.鉴于推荐系统强大的实用性,自20世纪90年代中期以来,研究者针对其方法与应用两方面,进行了大量广泛的研究.近年来,很多工作发现知识图谱中所蕴含的丰富信息可以有效地解决推荐系统中存在...
推荐系统可以在海量的数据信息中获取用户偏好,从而更好地实现个性化推荐,提高用户体检以及解决互联网中的信息过载.但其仍然存在冷启动和数据稀疏问题,这也成为当前推荐系统研究重点.知识图谱作为一种拥有大量实体和丰富语义关系结构化知识库,可以辅助推荐系统.其不但能够提高推荐系统的准确性,还能够为推荐项目提供可解释性...
推荐系统旨在为用户推荐个性化的在线商品或信息,其广泛应用于众多Web场景之中,来处理海量信息数据所导致的信息过载问题,以此提升用户体验.鉴于推荐系统强大的实用性,自20世纪90年代中期以来,研究者针对其方法与应用两方面,进行了大量广泛的研究.近年来,很多工作发现知识图谱中所蕴含的丰富信息可以有效地解决推荐系统中存在...
ALGORITHMSWith the rapid development of the Internet, how to obtain the needed information from huge amounts of data becomes more important. The recommendation system is a method of screening information, which aims to recommend personalized content for users. However, traditional recommendation ...
⚪ 第一篇论文综述目的:基于知识图谱的推荐系统研究综述_朱冬亮_ 【方法】归纳总结基于知识图谱的推荐算法分类,对不同算法分类下的推荐系统发展历程进行梳理,介绍典型算法并对未来发展前景进行展望。 【结果】基于连接的推荐、基于嵌入的推荐和基于混合的推荐 【结论】基于知识图谱的推荐系统有效改善了传统推荐算法的效果...
学术界与工业界的研究者已经构建了一系列知识图谱, 例如 DBpedia KG1)、AceKG2)、Microsoft Satori3)、百度知识图谱4)和 OwnThink KG5)等. 本文将对基于知识图谱的推荐系统从方法、应用两方面进行系统性的综述. 具体地, 我们通 过调研分析近年来的相关文章, 从两类技术方法: 基于嵌入的方法 [10∼12] 和...