这篇文章是第 1 篇对基于知识图谱构建推荐系统的综述, 它不仅总结了近年来的国内外的研究工作, 同时也提出了未来相关研究方向的展望。 1.引言 2.研究背景 首先对推荐系统的基础概念和常用技术进行介绍. 随后介绍知识图谱的一些基础概念, 并且汇总近年来学术界和工业界提出的知识图谱. 最后讨论应用知识图谱到推荐系统...
个性化推荐算法是推荐系统的核心, 其主要可以被分为 3 类, 即基于内容的推荐算法、基于协同 过滤的推荐算法和混合推荐算法[5]. 知识图谱是一种有向信息异构网络. 其包含节点 –“实体” 与有向边 –“关系”, 因而蕴含了推荐系统中 对于物品的大量背景信息, 以及物品之间的关系 [10, 13] . 并且它可以与...
2 基于知识图谱的推荐系统知识图谱(Knowledge Graph,KG)是由节点和边组成的语义网络图,包含丰富的语义知识,应用于推荐系统具有精准、多样和可解释的特点[26]。如图1所示,根据用户1的观影特点,就可以借助用户2的观影数据进行推荐。图1 图1???基于知识图谱的推荐示例 Fig.1???Recommendation Example Based on ...
推荐系统旨在为用户推荐个性化的在线商品或信息,其广泛应用于众多Web场景之中,来处理海量信息数据所导致的信息过载问题,以此提升用户体验.鉴于推荐系统强大的实用性,自20世纪90年代中期以来,研究者针对其方法与应用两方面,进行了大量广泛的研究.近年来,很多工作发现知识图谱中所蕴含的丰富信息可以有效地解决推荐系统中存在...
⚪ 第一篇论文综述目的:基于知识图谱的推荐系统研究综述_朱冬亮_ 【方法】归纳总结基于知识图谱的推荐算法分类,对不同算法分类下的推荐系统发展历程进行梳理,介绍典型算法并对未来发展前景进行展望。 【结果】基于连接的推荐、基于嵌入的推荐和基于混合的推荐 【结论】基于知识图谱的推荐系统有效改善了传统推荐算法的效果...