而且,相关系数是线性的度量,如果相关系数是1或-1,表明完全线性,如果相关系数是0,表示其中完全没有线性的存在。 在实际的操作中,我们经常利用协方差矩阵来表示多个随机变量之间的协方差,协方差矩阵的主对角线上的元素就是各个随机变量自身的方差。协方差矩阵是一个对称矩阵...
答:1、相关种类有:(1)按相关的程度可分为:完全相关、不完全相关和不相关。 (2)按相关性质可分为:正相关和负相关(3)按相关的形式可分为:线性相关和非线性相关(4)按影响因素多少可分为:单相关和复相关。2、相关系数取值范围是在 -1 和 +1 之间,即 -1≤γ≤1, 当r>0时,表示x与y正相关,当 r<0 ...
定义 若ρXY=0,则称X与Y不相关。 即ρXY=0的充分必要条件是COV(X,Y)=0,亦即不相关和协方差为零是等价的。 定理 设ρXY是随机变量X和Y的相关系数,则有 (1)∣ρXY∣≤1; (2)∣ρXY∣=1充分必要条件为P{Y=aX+b}=1,(a,b为常数,a≠0) 具体证明见书上!
相关系数的取值范围介于-1到1之间。具体意义如下：1. 当相关系数为正时，表示变量之间存在正相关，即一个变量随另一个变量的增加而增加。2. 当相关系数为负时，表示变量之间存在负相关，即一个变量随另一个变量的增加而减少。3. 当相关系数为0时，表示变量之间无线性相关。4. 当相关系数接近1时，...
1、财管相关系数＝1，表示两项资产收益率的变化方向和变化幅度完全相同。2、财管相关系数＝－1，表示两项资产收益率的变化方向和变化幅度完全相反。3、财管相关系数＝0，表示两项资产收益率不相关。
]2−4V(X)V(Y)≤0,即[Cov(X,Y)]2≤V(X)V(Y),即[Cov(X,Y)]2V(X)V(Y)≤1 即−1≤[Cov(X,Y)]σXσY≤1 证毕。证明的关键就是要想到构造这样一个方差V(aX+Y)，然后得到不等式V(X)a2+2Cov(X,Y)a+V(Y)≥0，再设定这个不等式的判别式。欢迎讨论，若有不足，望大佬轻喷。非...
相关系数ρXY取值在-1到1之间,ρXY = 0时。 称X,Y不相关; | ρXY | = 1时,称X,Y完全相关,此时,X,Y之间具有线性函数关系; | ρXY | < 1时,X的变动引起Y的部分变动,ρXY的绝对值越大,X的变动引起Y的变动就越大, | ρXY | > 0.8时称为高度相关,当 | ρXY | < 0.3时称为低度相关,其它...
解答: 解:用相关系数r可以衡量两个变量之间的相关关系的强弱,r的绝对值越接近于1,表示两个变量的线性相关性越强,r的绝对值接近于0时,表示两个变量之间几乎不存在相关关系,根据相关系数的定义,可知相关系数的取值范围是[-1,1]. 故答案为:[-1,1]. 点评: 本题主要考查相关系数r的意义以及取值范围,比较基础....
相关系数的数值范围为[-1，1]；判断标准为：1为正相关，-1为负相关，0为不相关。分析过程如下：(1）用相关系数r可以衡量两个变量之间的相关关系的强弱；(2）r的绝对值越接近于1，表示两个变量的线性相关性越强;(3）r的绝对值接近于0时，表示两个变量之间几乎不存在相关关系;(4）根据相关系数的...
)）<=1 a和b变量都只有三项，则 相关系数公式=E(ab)/sqrt(Ea^2Eb^2)=（xy+x1y1+x2y2）/（...