相关系数的数值范围为[-1，1]；判断标准为：1为正相关，-1为负相关，0为不相关。分析过程如下：(1）用相关系数r可以衡量两个变量之间的相关关系的强弱；(2）r的绝对值越接近于1，表示两个变量的线性相关性越强;(3）r的绝对值接近于0时，表示两个变量之间几乎不存在相关关系;(4）根据相关系数的...
相关系数的取值范围是-1到1之间。1.相关系数为-1时，表示两个变量呈现完全负相关，即一个变量的增加与另一个变量的减小呈现完全线性关系。2.相关系数为0时，表示两个变量之间没有线性关系，即它们的变动不会相互影响。相关系数是用来度量两个变量之间线性关系强度和方向的统计指标，其取值范围为-1到1...
相关系数r=1表示变量间具有完全正线性关系。相关系数r=一1表示变量间具有完全负线性关系。 相关系数是在直线相关条件下,说明变量之间相关关系密切程度的统计分析指标。一般用符号r表示。相关系数的大小可以判断现象间紧密程度的高低。相关系数的主要计算方法有二:(1)积差法(2)简捷法相关系数r=0,表示零相关,即没有...
皮尔逊相关系数低意味着还是存在相关关系的。皮尔逊相关系数是一种衡量两个变量之间线性相关程度的统计指标，其取值范围在－1到1之间。以下是对不同取值结果的解释：一、当相关系数为1时，表示两个变量之间存在完全正向线性关系，即随着一个变量的增加，另一个变量也以相同的速度增加。二、当相关系数为0时...
定义 若ρXY=0,则称X与Y不相关。 即ρXY=0的充分必要条件是COV(X,Y)=0,亦即不相关和协方差为零是等价的。 定理 设ρXY是随机变量X和Y的相关系数,则有 (1)∣ρXY∣≤1; (2)∣ρXY∣=1充分必要条件为P{Y=aX+b}=1,(a,b为常数,a≠0) 具体证明见书上!
相关系数的优点是可以通过数字对变量的关系进行度量,并且带有方向性,1表示正相关,-1表示负相关,可以对变量关系的强弱进行度量,越靠近0相关性越弱。缺点是无法利用这种关系对数据进行预测,简单的说就是没有对变量间的关系进行提炼和固化,形成模型。 三、实现相关分析的软件 ...
答:1、相关种类有:(1)按相关的程度可分为:完全相关、不完全相关和不相关。 (2)按相关性质可分为:正相关和负相关(3)按相关的形式可分为:线性相关和非线性相关(4)按影响因素多少可分为:单相关和复相关。2、相关系数取值范围是在 -1 和 +1 之间,即 -1≤γ≤1, 当r>0时,表示x与y正相关,当 r<0 ...
风险分散功能: 相关系数=1,表示资产收益率的变化方向与变化幅度相同,不能降低任何风险。相关系数=-1,表示资产收益率的变化方向与变化幅度相反,最大程度降低风险。相关系数=0,表示不能完全分散风险。相关系数越小,分散风险程度越强。
1、财管相关系数＝1，表示两项资产收益率的变化方向和变化幅度完全相同。2、财管相关系数＝－1，表示两项资产收益率的变化方向和变化幅度完全相反。3、财管相关系数＝0，表示两项资产收益率不相关。
相似问题 相关系数的取值范围及意义 1.相关系数的取值范围是( ) 当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间( ). 特别推荐 热点考点 2022年高考真题试卷汇总 2022年高中期中试卷汇总 2022年高中期末试卷汇总 2022年高中月考试卷汇总 ...