相关系数,相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。于是,著名统计学家卡尔·皮尔逊设计了统计指标--相关系数(Correlation coefficient)。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积
相关系数总是在-1~+1间取值。当相关系数为1时,表示一种证券报酬率的增长总是与另一种证券报酬率的增长成比例,反之亦然;当相关系数为-1时,表示一种证券报酬率的增长总是与另一种证券报酬率的减少成比例,反之亦然;当相关系数为0时,表示缺乏相关性,每种证券的报酬率相对于另外的证券的报酬率独立变动。 如果...
1、Pearson相关 Peason相关分析的说明:pearson 法则是一种经典的相关系数计算方法,主要用于表征线性相关性,假设2个变量服 从正态分布且标准差不为0,他的值介于-1到1之间,pearson相关系数的绝对值越接近于1,表明 2个变量的相关程度越高,即这2个变量越相似。Peason相关分析的计算:其相关系数计算如下:Peason...
1、Pearson相关 Pearson相关分析的说明: pearson 法则是一种经典的相关系数计算方法,主要用于表征线性相关性,假设2个变量服 从正态分布且标准差不为0,他的值介于-1到1之间,pearson相关系数的绝对值越接近于1,表明 2个变量的相关程度越高,即这2个变量越相似。 Pearson相关分析的计算: 其相关系数计算如下: Pearson...
相关系数r的计算公式是ρXY=Cov(X,Y)/√[D(X)]√[D(Y)]。公式描述:公式中Cov(X,Y)为X,Y的协方差,D(X)、D(Y)分别为X、Y的方差。若Y=a+bX,则有:令E(X) =μ,D(X) =σ。则E(Y) = bμ+a,D(Y) = bσ。E(XY) = E(aX + bX) = aμ+b(σ+μ)。Cov(X,Y) = E(XY)−...
相关系数 搜索 词条搜索全文检索 在这里读懂会计 已有3682用户贡献34203词条 历史版本可能因过时等原因而有错误,请点击访问本词条的最新解释版本 相关系数:是用来反映两个随机变量之间相互关系的相对数。 会计今日事 09月 12日星期四 1978年,会计人员职权条例...
常见的相关系数为简单相关系数,简单相关系数又称皮尔逊相关系数或者线性相关系数,其定义式为: r值的绝对值介于0~1之间。通常来说,r越接近1,表示x与y两个量之间的相关程度就越强,反之,r越接近于0,x与y两个量之间的相关程度就越弱,一般认为: 扩展资料: 相关关系:当一个或几个相互联系的变量取一定的数值时,...
相关系数是从资产回报相关性的角度分析两种不同证券表现的联动性。相关系数的绝对值大小体现两个证券收益率之间相关性的强弱。相关系数可以衡量任何两项资产收益率之间的变动关系。 相关系数介于区间[-1,1]内。当相关系数为-1,表示完全负相关,表明两项资产的报酬率变化方向和变化幅度完全相反。当相关系数为+1时,...
当他们的相关系数为1时,说明两个变量线性相关程度最大,两个变量存在线性关系。 随着相关系数减小,两个变量相关程度也变小。 当相关系数为0时,两个变量的线性无关,但要注意,无关不一定独立。 当相关系数继续变小,小于0时,两个变量开始出现反向相关。