1、精选优质文档-倾情为你奉上最小二乘法拟合一条直线(C语言代码)#include<stdio.h>#define N 9 /N为要拟合的数据的个数 float X9 = 1,1.477,1.778,2,2.176,2.301,2.398,2.477,2.638;float Y9 = 7.55,8.02,8.41,8.64,8.75,8.79,8.81,8.83,8.87;float K=0; 2、0; /拟合直线的斜率float R=0;...
最小二乘法拟合一条直线(C语言代码) #includestdio.h #define N 9???//N为要拟合的数据的个数 ? float X[9] = {1,1.477,1.778,2,2.176,2.301,2.398,2.477,2.638}; float Y[9] = {7.55,8.02,8.41,8.64,8.75,8.79,8.81,8.83,8.87}; float K=0;???//拟合直线的斜率 float R=0;???//拟合...
用最小二乘法可以实现。经过计算的k和b的公式如下 k= , b = -k C++代码实现如下 /* 最小二乘法y = kx + b X,Y数据分别存在数组中 */ #include <iostream> using namespace std; typedef struct{ double k;//拟合后的直线斜率 double b;//拟合后的直线截距 }Linekb; //传入X, Y数组,返回斜率...
空间直线最小二乘拟合理论及c语言实现源代码首先看理论推导过程:这里有两个参数n,一个是所求的参数即直线的矢量方向的Y分量,另一个是联立的n个方程,千万..
部分代码展示: int main() { Mat src, gray_src, dest; src = imread("C:/Users/86159/Desktop/pp.png"); Canny(src, gray_src, 100, 200, 3); //Canny算子检测边缘转化为二值图像 vector<Vec4f>plines; Mat dst = ~Mat::zeros(src.size(), CV_8UC3); ...
首先,我们需要导入必要的库来实现这个任务,代码如下: importnumpyasnp# 用于数学运算fromscipy.optimizeimportleast_squares# 用于最小二乘法importmatplotlib.pyplotasplt# 用于可视化 1. 2. 3. 步骤二:读取三维空间点 接下来,我们需要读取三维空间点的数据,假设数据存储在一个数组points中,每行为一个点,每列为 x...
导入的代码如下: ```python import numpy as np from scipy.optimize import curve_fit ``` 2. 定义拟合的函数模型 在使用curve_fit函数进行拟合时,首先需要定义拟合的函数模型。假设要拟合的直线模型方程为y = kx + b,那么可以定义一个对应的Python函数如下: ```python def linear_func(x, k, b): ...
1. 代码 1 #include <iostream> 2 #include<opencv2/opencv.hpp> 3 using namespace std; 4 using namespace cv; 5 //下⾯宏定义CV_MAT_ELEM2为⽅便快速访问图像像素 6 #define CV_MAT_ELEM2(src,dtype,y,x) \ 7 (dtype*)(src.data+src.step[0]*y+src.step[1]*x) 8 9 bool polynomial...
下面是对该函数的详细解释,包括基本语法、使用方法、示例代码以及评估拟合结果好坏的方法。 1. 确定MATLAB中用于直线拟合的函数 MATLAB中用于直线拟合的主要函数是polyfit。这个函数可以进行多项式拟合,当阶数n设置为1时,即可进行直线拟合。 2. 了解polyfit函数的基本语法和使用方法 polyfit函数的基本语法如下: matlab p ...
最小二乘法-直线拟合-C代码实现 查看原文 最小二乘法 最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可...