最小二乘法拟合一条直线(C语言代码) #include #define N 9 //N为要拟合的数据的个数 float X[9] = {1,1.477,1.778,2,2.176,2.301,2.398,2.477,2.638}; float Y[9] = {7.55,8.02,8.41,8.64,8.75,8.79,8.81,8.83,8.87}; float K=0; //拟合直线的斜率 float R=0; //拟合直线的截距 float x_...
1、精选优质文档-倾情为你奉上最小二乘法拟合一条直线(C语言代码)#include<stdio.h>#define N 9 /N为要拟合的数据的个数 float X9 = 1,1.477,1.778,2,2.176,2.301,2.398,2.477,2.638;float Y9 = 7.55,8.02,8.41,8.64,8.75,8.79,8.81,8.83,8.87;float K=0; 2、0; /拟合直线的斜率float R=0;...
用最小二乘法可以实现。经过计算的k和b的公式如下 k= , b = -k C++代码实现如下 /* 最小二乘法y = kx + b X,Y数据分别存在数组中 */ #include <iostream> using namespace std; typedef struct{ double k;//拟合后的直线斜率 double b;//拟合后的直线截距 }Linekb; //传入X, Y数组,返回斜率...
步骤一:导入必要的库 首先,我们需要导入必要的库来实现这个任务,代码如下: importnumpyasnp# 用于数学运算fromscipy.optimizeimportleast_squares# 用于最小二乘法importmatplotlib.pyplotasplt# 用于可视化 1. 2. 3. 步骤二:读取三维空间点 接下来,我们需要读取三维空间点的数据,假设数据存储在一个数组points中,每...
导入的代码如下: ```python import numpy as np from scipy.optimize import curve_fit ``` 2. 定义拟合的函数模型 在使用curve_fit函数进行拟合时,首先需要定义拟合的函数模型。假设要拟合的直线模型方程为y = kx + b,那么可以定义一个对应的Python函数如下: ```python def linear_func(x, k, b): ...
部分代码展示: int main() { Mat src, gray_src, dest; src = imread("C:/Users/86159/Desktop/pp.png"); Canny(src, gray_src, 100, 200, 3); //Canny算子检测边缘转化为二值图像 vector<Vec4f>plines; Mat dst = ~Mat::zeros(src.size(), CV_8UC3); ...
cv2.imshow('result', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 你可以根据自己的需求对上述代码进行调整和修改,以便更好地适应特定的图像和车道线拟合任务。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
[插入代码运行结果的图形] 结论: 在本文中,我们介绍了如何使用最小二乘法来拟合一个直线模型到一组给定的数据点,并编写了一个简单的Python程序来实现这一过程。我们首先使用最小二乘法来求解直线模型的参数,并绘制了拟合直线和数据点的图形。通过这个例子,我们可以看到最小二乘法是一种简单而有效的拟合方法,适用...
根据上述代码示例,我们可以按照以下步骤进行操作: 1.准备一张待处理的图像,并将其保存在指定路径下。 2.在Halcon开发环境中打开一个新的程序文件,并将上述代码复制到文件中。 3.将代码中的'path/to/image.jpg'替换为待处理图像的实际路径。 4.依次执行代码中的每一行,确保每个步骤都能成功执行。 5.检查结果是...
以下是一个简单的示例代码,演示了如何使用Matlab进行最小二乘拟合直线: ``` matlab 输入数据点坐标 x = [1, 2, 3, 4, 5]; y = [2, 3, 3.5, 4, 5]; 使用polyfit函数进行拟合 p = polyfit(x, y, 1); 获取拟合直线的斜率和截距 m = p(1); b = p(2); 打印拟合直线方程 fprintf('拟合直...