在C语言中实现直线拟合,我们可以采用最小二乘法。下面是一个详细的步骤指南,包括数据收集、算法选择、代码实现、测试与优化。 1. 收集直线拟合所需的数据点 在进行直线拟合之前,我们需要有一组观测数据点,这些数据点应大致分布在一条直线附近。假设我们有n个数据点,每个点由横坐标x和纵坐标y组成,存储在数组中。
最小二乘法-直线拟合-C语言 最小二乘法是一种数学统计方法,它通过最小化误差的平方和来寻找数据的最佳函数匹配。具体来说,它用于解决曲线拟合问题,即找到一个函数,使得该函数在给定数据点上的误差(通常是垂直距离)的平方和最小。这种方法广泛应用于数据分析和机器学习等领域,特别是在处理线性回归问题时,...
线性拟合C语言算法最小二乘法拟合一条直线(C语言代码) #include<stdio.h> #define N 10//N为要拟合的数据的个数 float X[10] = {1.9,0.8,1.1,0.1,-0.1,4.4,4.6,1.6,5.5,3.4}; float Y[10] = {0.7,-1.0,-0.2,-1.2,-0.1,3.4,0.0,0.8,3.7,2.0}; float K=0;//拟合直线的斜率 float R=0;...
代码C/G 代码 E 代码 F 精度RSS1(恒温下) ±1.0%FS ±0.4%FS ±0.25%FS 非线性 (拟合直线) ±0.98%FS ±0.33%FS ±0.20%FS 迟滞±0.10%FS ±0.10%FS ±0.10%FS 非重复性 ±0.05%FS ±0.05%FS ±0.05%FS 温度影响 2 温度补偿范围 +5~+65℃ 零点/ 满量程漂移 0.06 %FS/℃ 线性压力 70 KPa...
用C 语言实现的曲线拟合的最小二乘法 y 68 67。1 66.4 65。6 64。6 61。8 61。0 60。8 60.4 60 试验要求:利用曲线拟合的线性最小二乘法求被逼近函数f(x)在点x=55处的近似值,并画 出实验数据和直线。 编写代码: #include〈stdio.h> #include<stdlib.h> #include<graphics.h〉 double qiuhe1(do...
最小二乘法拟合一条直线(C语言代码) #includestdio.h #define N 9???//N为要拟合的数据的个数 ? float X[9] = {1,1.477,1.778,2,2.176,2.301,2.398,2.477,2.638}; float Y[9] = {7.55,8.02,8.41,8.64,8.75,8.79,8.81,8.83,8.87}; float K=0;???//拟合直线的斜率 float R=0;???//拟合...
Ax+By+C=0 直线一般式拟合 c++/python 资料来源于https://www.codeproject.com/Articles/576228/Line-Fitting-in-Images-Using-Orthogonal-Linear-Reg 先行Mark,并附python代码。另如下https://blog.csdn.net/linxue968/article/details/19913661中提供的方法存在问题,已测试...
1、最小二乘法拟合一条直线(C语言代码)#include#define N 10/N为要拟合的数据的个数float X10 = 1.9,0.8,1.1,0.1,-0.1,4.4,4.6,1.6,5.5,3.4;float Y10 = 0.7,-1.0,-0.2,-1.2,-0.1,3.4,0.0,0.8,3.7,2.0;float K=0;/拟合直线的斜率float R=0;/拟合直线的截距float x_sum_average=0;/数组 XN...
然而,你可以通过编写自己的代码来实现一些基本的拟合算法。下面是一个简单的示例,演示如何使用最小二乘法拟合一条直线: #include <stdio.h> #include <math.h> //最小二乘法拟合一条直线 void linearFit(double x[], double y[], int n, double* slope, double* intercept) { double sumX = 0.0, su...
在C语言中,可以通过最小二乘法来实现线性拟合。 最小二乘法是一种最小化误差平方和的方法,可以用来拟合一组数据点到一个线性函数的曲线。假设我们有一组数据点(x1, y1),(x2, y2)...(xn, yn),我们的目标是找到一条直线y = a0 + a1x,使得这些点到直线的距离的平方和最小。 具体的实现步骤如下: ...