1.混合光谱分解算法基本原理 混合光谱分解算法是从遥感图像中提取地物信息的一种有效方法。该算法将遥感图像中的每一个像元看作是由若干个材质(即地物)组成的混合像元,每个混合像元的光谱特征可以用一个线性组合来表示。因此,混合光谱分解算法的基本原理是通过对多光谱遥感图像进行分析和分解,得到每个混合像元中各材质的...
为了实现混合像元分解，需要利用数学模型描述混合像元形成的物理过程。根据对物理过程抽象程度的不同，高光谱图像光谱混合模型可以分为线性光谱混合模型LSMM(Linear Spectral Mixing Moldel)和非线性光谱混合模型NLSMM(Nonlinear Spectral Mixing Model)。地物的混合和物理分布的空间尺度大小决定了非线性的程度，大尺度的光谱...
传统的线性光谱混合模型因为计算程序简单、应用范围广泛，所以目前在国内外的研究中是最为成熟的模型之一。混合光谱的线性分解的基本模型如式（3.1）所示：高光谱遥感影像信息提取技术 式中：Mm×1为某混合像元在高光谱遥感影像上所有波段区间上的光谱反射率所组成的列向量；Em×n为所有的端元在所有波段区...
在充分研究已有混合像元LUM的基础上，本章构造一种面向光谱曲线矩阵（SCM）的混合光谱分解模型（Unmixing Model，UM），即SCM－UM模型，可直接针对光谱曲线本身进行线性的混合光谱分解，从而能有效的确定混合像元中各个端元的比例大小（丰度值）。SCM－UM模型如式（3.3）所示：高光谱遥感影像信息提取技术 式...
中文:混合光谱分解;英文:spectra unmixing的原理;中文:混合光谱分解;英文:spectra unmixing的定义;中文:混合光谱分解;英文:spectra unmixing是什么。假设某一像元的光谱是由有限几种地物的光谱曲线按某种函数关系和比例混合而成,通过某种分析和计算估计出光谱混
混合光谱分解实验研究
本文第1节分析线性光谱分解理论将混合像元分解为组分值时面临的问题,揭示传统窗口邻域像元集构建方式的缺陷,提出基于螺线构建非欠定的邻域像元集合的解决思路;第2节介绍螺线在二维笛卡尔坐标系中的参数公式,推导出其在影像栅格空间上的离散化形式,进而提出螺线形式的邻域像元集合构建算法;第3节以GlobeLand 30地表覆盖...
混合像元是指不同的地物出现在同一个像元内(当然这种定义不完全准确),混合像元不完全属于某一种地物。受空间分辨率的限制,混合像元始终限制着高光谱遥感技术在精细化地物信息提取工作中的作用。为解决混合像元问题,实现地物的精细化解译,现已发展出一系列混合像元分解的方法。混合像元分解通过获取像元中纯净地物的光谱信...
混合像元光谱分解模型 主要内容 问题提出 混合像元分解模型概述 线性光谱分解模型 实例1-4 1、问题提出 遥感影像中像元很少是由单一均匀的地表覆盖类组成,一般是几种地物的混合体。因此影像中混合像元的光谱特征是几种地物光谱特征的综合反映。 1、问题提出 混合像元无论直接归属到哪一种典型地物,都是错误的。因为它...