地物的混合和物理分布的空间尺度大小决定了非线性的程度，大尺度的光谱混合通常被认为是一种线性混合，而小尺度的物质混合则是非线性的。LSMM和NLSMM模型一般都是将端元光谱作为单条曲线进行处理，忽略了端元光谱存在的变异性。光谱变异对混合像元分解影响的研究中，比较代表性的工作有两方面：一是在已有的线性混合模型...
就像你去超市买水果,水果拼盘里有苹果、香蕉、橙子,光谱混合分解就像是能帮你分清每种水果有多少的小能手。数据降维呢,就是把复杂的一堆信息变得简单些,好比把一箩筐水果分类放好,让你一眼就能看清。端元选取呢,就像是从水果堆里挑出最典型的那几种水果。丰度值估计呢,就是估摸每种水果在这个拼盘里占了多大比例...
这和光谱混合分解有点像。 数据降维就像是把厚厚的一本书变薄,只留下最重要的内容。端元选取呢,比如在一堆花朵里,选出玫瑰、百合、郁金香作为代表。 丰度值估计呢,就好像在一碗混合的坚果里,算算杏仁、腰果、核桃各有多少。 这样一说,是不是好理解多啦? 第四篇:《轻松了解光谱混合分解:数据降维、端元选取和...
1.混合光谱分解算法基本原理 混合光谱分解算法是从遥感图像中提取地物信息的一种有效方法。该算法将遥感图像中的每一个像元看作是由若干个材质(即地物)组成的混合像元,每个混合像元的光谱特征可以用一个线性组合来表示。因此,混合光谱分解算法的基本原理是通过对多光谱遥感图像进行分析和分解,得到每个混合像元中各材质的...
遥感是运用辐射计、测量、测绘和计算机技术,通过发射的或反射的电磁能,对物体进行定位、识别和定量测量的技术,因此,遥感数据的获取主要依靠光谱应用,而混合光谱分解算法正是为了处理遥感数据中的复杂信息而设计的。 混合光谱分解法可以有效地用于遥感数据的处理,有助于更好地识别特定物质的分布和特征,进而可以推动研究发...
混合像元是指不同的地物出现在同一个像元内(当然这种定义不完全准确),混合像元不完全属于某一种地物。受空间分辨率的限制,混合像元始终限制着高光谱遥感技术在精细化地物信息提取工作中的作用。为解决混合像元问题,实现地物的精细化解译,现已发展出一系列混合像元分解的方法。混合像元分解通过获取像元中纯净地物的光谱信...
1）混合像元在高光谱遥感影像中普遍存在。2）求解每一混合像元的覆盖类型组分比例值，也就是求取端元百分含量（丰度）。3）解决了因混合像元的归属而产生的错分、误分问题，分类将更加精确。线性光谱混合 非线性光谱混合 8.2混合像元分解技术 •把像元的反射率表示为端元组分的光谱特征和它们的面积百分比（丰度）...
在GlobeLand 30数据上的试验表明,螺线型构建方法对5种混合尺度上多种类型地物均具有稳定的精度,与传统窗口构建方法相比,可从构建邻域像元集合方面将总体理论精度提高2%,分解结果精度提高近1个数量级。 关键词:线性光谱混合分解 混合像元 邻域像元 螺线 窗口
线性混合光谱模型 线性模型假设在不同物质间不存在相互作用,位于同一像元区域的波谱是纯净物质波谱的线性组合,是根据它们的组成比例进行加权,获取线性组合的组成比例就是混合像元分解。 混合像元分解流程 在影像已经完成预处理的前提下(如几何校正、大气校正、去噪等),混合像元分解的一般的过程:首先获取端元波谱(从图像上...