这和光谱混合分解有点像。 数据降维就像是把厚厚的一本书变薄,只留下最重要的内容。端元选取呢,比如在一堆花朵里,选出玫瑰、百合、郁金香作为代表。 丰度值估计呢,就好像在一碗混合的坚果里,算算杏仁、腰果、核桃各有多少。 这样一说,是不是好理解多啦? 第四篇:《轻松了解光谱混合分解:数据降维、端元选取和...
就像你去超市买水果,水果拼盘里有苹果、香蕉、橙子,光谱混合分解就像是能帮你分清每种水果有多少的小能手。数据降维呢,就是把复杂的一堆信息变得简单些,好比把一箩筐水果分类放好,让你一眼就能看清。端元选取呢,就像是从水果堆里挑出最典型的那几种水果。丰度值估计呢,就是估摸每种水果在这个拼盘里占了多大比例...
1.混合光谱分解算法基本原理 混合光谱分解算法是从遥感图像中提取地物信息的一种有效方法。该算法将遥感图像中的每一个像元看作是由若干个材质(即地物)组成的混合像元,每个混合像元的光谱特征可以用一个线性组合来表示。因此,混合光谱分解算法的基本原理是通过对多光谱遥感图像进行分析和分解,得到每个混合像元中各材质的...
光谱图像的混合像元分解有两个基本目的：确定组成混合像元的基本地物和计算各个基本地物在混合像元中所占比例。前者称为端元提取(endmember extraction)，后者称为丰度反演(abundance inversion)。这两者是实现混合像元分解的核心步骤。为了实现混合像元分解，需要利用数学模型描述混合像元形成的物理过程。根据对物理过程抽象...
遥感是运用辐射计、测量、测绘和计算机技术,通过发射的或反射的电磁能,对物体进行定位、识别和定量测量的技术,因此,遥感数据的获取主要依靠光谱应用,而混合光谱分解算法正是为了处理遥感数据中的复杂信息而设计的。 混合光谱分解法可以有效地用于遥感数据的处理,有助于更好地识别特定物质的分布和特征,进而可以推动研究发...
传统的线性光谱混合模型因为计算程序简单、应用范围广泛，所以目前在国内外的研究中是最为成熟的模型之一。混合光谱的线性分解的基本模型如式（3.1）所示：高光谱遥感影像信息提取技术 式中：Mm×1为某混合像元在高光谱遥感影像上所有波段区间上的光谱反射率所组成的列向量；Em×n为所有的端元在所有波段...
在充分研究已有混合像元LUM的基础上，本章构造一种面向光谱曲线矩阵（SCM）的混合光谱分解模型（Unmixing Model，UM），即SCM－UM模型，可直接针对光谱曲线本身进行线性的混合光谱分解，从而能有效的确定混合像元中各个端元的比例大小（丰度值）。SCM－UM模型如式（3.3）所示：高光谱遥感影像信息提取技术 式...
中文:混合光谱分解;英文:spectra unmixing的原理;中文:混合光谱分解;英文:spectra unmixing的定义;中文:混合光谱分解;英文:spectra unmixing是什么。假设某一像元的光谱是由有限几种地物的光谱曲线按某种函数关系和比例混合而成,通过某种分析和计算估计出光谱混
本文第1节分析线性光谱分解理论将混合像元分解为组分值时面临的问题,揭示传统窗口邻域像元集构建方式的缺陷,提出基于螺线构建非欠定的邻域像元集合的解决思路;第2节介绍螺线在二维笛卡尔坐标系中的参数公式,推导出其在影像栅格空间上的离散化形式,进而提出螺线形式的邻域像元集合构建算法;第3节以GlobeLand 30地表覆盖...