地物的混合和物理分布的空间尺度大小决定了非线性的程度，大尺度的光谱混合通常被认为是一种线性混合，而小尺度的物质混合则是非线性的。LSMM和NLSMM模型一般都是将端元光谱作为单条曲线进行处理，忽略了端元光谱存在的变异性。光谱变异对混合像元分解影响的研究中，比较代表性的工作有两方面：一是在已有的线性混合模型...
1.混合光谱分解算法基本原理 混合光谱分解算法是从遥感图像中提取地物信息的一种有效方法。该算法将遥感图像中的每一个像元看作是由若干个材质(即地物)组成的混合像元,每个混合像元的光谱特征可以用一个线性组合来表示。因此,混合光谱分解算法的基本原理是通过对多光谱遥感图像进行分析和分解,得到每个混合像元中各材质的...
国网湖北省电力申请基于红外光谱的混合气体分解产物检测专利，可用于检测电气绝缘设备内部故障类型及严重程度 金融界2025年1月15日消息，国家知识产权局信息显示，国网湖北省电力有限公司电力科学研究院申请一项名为“一种基于红外光谱的混合气体分解产物检测方法”的专利，公开号CN 119290797 A，申请日期为2024年10月。专利...
混合像元是指不同的地物出现在同一个像元内(当然这种定义不完全准确),混合像元不完全属于某一种地物。受空间分辨率的限制,混合像元始终限制着高光谱遥感技术在精细化地物信息提取工作中的作用。为解决混合像元问题,实现地物的精细化解译,现已发展出一系列混合像元分解的方法。混合像元分解通过获取像元中纯净地物的光谱信...
1）混合像元在高光谱遥感影像中普遍存在。2）求解每一混合像元的覆盖类型组分比例值，也就是求取端元百分含量（丰度）。3）解决了因混合像元的归属而产生的错分、误分问题，分类将更加精确。线性光谱混合 非线性光谱混合 8.2混合像元分解技术 •把像元的反射率表示为端元组分的光谱特征和它们的面积百分比（丰度）...
在GlobeLand 30数据上的试验表明,螺线型构建方法对5种混合尺度上多种类型地物均具有稳定的精度,与传统窗口构建方法相比,可从构建邻域像元集合方面将总体理论精度提高2%,分解结果精度提高近1个数量级。 关键词:线性光谱混合分解 混合像元 邻域像元 螺线 窗口
线性混合光谱模型 线性模型假设在不同物质间不存在相互作用,位于同一像元区域的波谱是纯净物质波谱的线性组合,是根据它们的组成比例进行加权,获取线性组合的组成比例就是混合像元分解。 混合像元分解流程 在影像已经完成预处理的前提下(如几何校正、大气校正、去噪等),混合像元分解的一般的过程:首先获取端元波谱(从图像上...
传统的线性光谱混合模型因为计算程序简单、应用范围广泛，所以目前在国内外的研究中是最为成熟的模型之一。混合光谱的线性分解的基本模型如式（3.1）所示：高光谱遥感影像信息提取技术 式中：Mm×1为某混合像元在高光谱遥感影像上所有波段区间上的光谱反射率所组成的列向量；Em×n为所有的端元在所有波段...
常用的线性光谱混合分解方式是基于地理学第一定律。假设邻近地物有较强相关性,取当前和邻近的m个像元,构建其光谱值SP与组分光谱值SC之间的线性方程组L,在观测数(像元数)m大于等于未知数(组分数)n的条件下,按最小二乘法求解出当前像元...