2012年作为“深度学习”作为一种机器学习的方法,使用人工神经网络来模拟人脑的学习过程,已经取得了许多突破性的成果,特别是在图像识别和语音识别领域。在自然语言处理领域,神经网络也被广泛应用于文本分类和语言翻译等方面。 这位多伦多大学的Hinton教授,后来被称为神经网络之父,受到这些成果的启发,尝试使用神经网络来解决...
例如,语音识别软件、在线推荐系统、自动驾驶汽车等。 2. **强人工智能(General AI)**:这种AI系统具有广泛的认知能力,能够理解、学习和应用知识,在各种不同的任务和环境中表现出与人类相似的智能水平。强人工智能目前仍然是一个理论概念,尚未实现。 人工智能的实现通常依赖于机器学习(Machine Learning)和深度学习(...