《解析深度学习:语音识别实践》是首部介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地... (展开全部) 作者简介 ··· 俞栋 1998 年加入微软公司,现任微软研究院首席研究员、浙江大学兼职教授和中科大客座教授。他是语音识别和深度学习方向...
全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在 语音识别中的应用,包括「深度神经网络-隐马尔可夫混合模型」的训练和优化,特征 表示学习、模型融合、… 关注话题 管理 分享 简介 讨论 精华 ...
原始语音数据经过短时傅里叶变换形式或者取倒谱后会成为特征序列,在忽略时序信息的条件下,混合高斯分布就非常适合拟合这样的语音特征。也就是可以以帧为单位,用混合高斯模型 (GMM)对语音特征进行建模。 Reference [1]《解析深度学习:语音识别实践》,俞栋 ,邓力 著 ...
解析深度学习:语音识别实践 作者:俞栋著出版社:电子工业出版社出版时间:2016年06月 手机专享价 ¥ 当当价降价通知 ¥59.20 定价 ¥79.00 电子书价 ￥21.33 配送至 北京市东城区 运费6元,满49元包邮 服务 由“当当”发货,并提供售后服务。 关联商品...
最近开始在精读《解析深度学习--语音识别实践》,微软的俞栋和邓力的大作,上交俞凯团队翻译。 发现第四章“深度神经网络”中损失函数对权重求导打了一个马虎眼,如下(仅选择p47中第一次出现该马虎眼的例子讨论,后面实际上反向传播中多次利用该马虎眼结论):
《解析深度学习:语音识别实践》是首部介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用,包括“深度神经网络-隐马尔可夫混合模型”的训练和优化,特征表示学习、模型融合、自适应,以及以循环神经网络为代表的若干先进...
解析深度学习:语音识别实践在线阅读全文或下载到手机。本书是首部介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用,包括“深度神经网络-隐马尔可夫混合模型”
解析深度学习:语音识别实践 电子工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服! 作者:(美)俞栋//邓力出版社:电子工业出版社出版时间:2016年07月 手机专享价 ¥ 当当价 降价通知 ¥37.90 定价 ¥79.00 配送至 四川成都市 至 北京市东城区 服务 由“四川新华书店教育...
《解析深度学习:语音识别实践》,作者:解析深度学习:语音识别实践俞栋 著,出版社:电子工业出版社,ISBN:9787121287961。