语音识别技术是涉及语言、计算机、数学等领域的交叉学科。《深度学习:语音识别技术实践》介绍了包括C#、Perl、Python、Java在内的多种编程语言实践,开源语音识别工具包Kaldi的使用与代码分析,深度学习的开发环境搭建,卷积神经网络,以及语音识别中常见的语言模型——N元模型和依存模型等,让读者快速了解语音识别基础,掌握...
语音识别技术是涉及语言、计算机、数学等领域的交叉学科。本书介绍了包括 C#、Perl、Pvthon、Java 在内的多种编程语言实践,开源语音识别工具包 Kaldi 的使用与代码分析,深度学习的开发环境搭建,卷积神经网络,以及语音识别中常见的语言模型一一N元模型和依存模型等,让读者快速了解语音识别基础,掌握开发语音识别程序的算法...
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《深度学习：语音识别技术实践》是2019年清华大学出版社出版的图书，作者是柳若边。内容简介 语音识别已经逐渐进入人们的日常生活。语音识别技术是涉及语言、计算机、数学等领域的交叉学科。《深度学习：语音识别技术实践》介绍了包括C#、Perl、Python、Java在内的多种编程语言实践，开源语音识别工具包Kaldi的使用与代码分析...
当当网图书频道在线销售正版《深度学习:语音识别技术实践》,作者:柳若边,出版社:清华大学出版社。最新《深度学习:语音识别技术实践》简介、书评、试读、价格、图片等相关信息,尽在DangDang.com,网购《深度学习:语音识别技术实践》,就上当当网。
一、语音识别基本原理 语音识别（Speech Recognition）是将人类语音转换为文本的过程。这一过程通常包括语音信号预处理、特征提取、声学建模、语言建模和解码等几个关键步骤。深度学习技术，特别是循环神经网络（RNN）及其变体如长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU），以及更先进的Transformer模型，在声学建模和语言...
语音识别已经逐渐进入人们的日常生活。语音识别技术是涉及语言、计算机、数学等领域的交叉学科。本书介绍了包括C#、Perl、Python、Java在内的多种编程语言实践,开源语音识别工具包Kaldi的使用与代码分析,深度学习的开发环境搭建,卷积神经网络,以及语音识别中常见的语言模型——N元模型和依存模型等,让读者快速了解语音识别基...
深度学习:语音识别技术实践2.3 记录语音2.3记录语音使用NAudio可以捕获进入计算机的话筒(或线路输入)的声音,并将捕获的声音录制到WAV文件中。用WaveIn可以在WinForms应用程序中录制WAV文件。在下面这个例子中,将看到如何
当当水生图书专营店在线销售正版《【2020新书】图解语音识别 语音识别入门实践教程 语音识别技术书 人工智能机器学习深度学习计算机网络编程书籍》。最新《【2020新书】图解语音识别 语音识别入门实践教程 语音识别技术书 人工智能机器学习深度学习计算机网络编程书籍》简介
21世纪以来,基于神经网络的深度学习法、基于生物进化的遗传算法以及辅助学习的模糊逻辑和群体算法等人工智能技术开始大规模实践。人工智能技术广泛运用到智能搜索、语音识别、图像