1.2 Python入门简单、高效、易入门的特点,让Python成了最好用的编程语言之一。毫无疑问,Python已经成为人工智能从业者的首选编程语言。本书将介绍和使用的深度学习框架PyTorch、TensorFlow都可以看成用于深度学习的Python库函数。本节将简单介绍Python的入门知识,包括Python的基本语法和Python常用的库Numpy、Matplotlib等。如果...
张量(tensor)是PyTorch里基础的运算单位,类似于NumPy中的数组。但是,张量可以在GPU版本的PyTorch上运行,而NumPy中的数组只能在CPU版本的PyTorch上运行。因此,张量的运算速度更快。下面,我们来创建一个张量。>>> x = torch.randn(2,2) >>> print(x) tensor([[-2.2093, 0.1976], [-0.9493, 1.2901]])上面...
深度学习入门:基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现是红色石头创作的计算机网络类小说,起点中文网提供深度学习入门:基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现部分章节免费在线阅读,此外还提供深度学习入门:基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现全本在线阅读。起点中文网为您
本书是一本系统介绍深度学习基础知识和理论原理的入门书籍。本书从神经网络的基本结构入手,详细推导了前向传播与反向传播的数学公式和理论支持,详细介绍了如今各种优化神经网络的梯度优化算法和正则化技巧,给出了在实际应用中的超参数调试和网络训练的技巧。同时,也介绍了典型的卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)。
《深度学习入门 基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现 清华大学出版社》,作者:深度学习入门 基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现 清华大学出版社红色石头 著,出版社:清华大学出版社,ISBN:9787302539605。
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