本书内容涉及摄影学、计算机视觉、深度学习3个领域,系统地介绍了计算机视觉在图像质量和摄影学各个领域的核心算法和应用,包括传统的图像处理算法和深度学习核心算法。本书理论知识体系完备,同时提供大量实例,供读者实战演练。本书融合摄影学和计算机视觉的内容,覆盖面非常广。第1章简单介绍摄影的历史、摄影与图像的基本概...
9.1.1 摄影中的景深与背景虚化 248 9.1.2 深度数据集 250 9.1.3 基于深度学习模型的深度估计 251 9.1.4 景深编辑与重对焦 254 9.2 多重曝光与图像融合 258 9.2.1 摄影中的多重曝光 258 9.2.2 自动图像融合关键技术 260 9.3 纹理编辑与图像修复 264 9.3.1 图像修复应用和常用工具 265 9.3.2 基于深度学...
8.1.2 摄影滤镜与工具插件 224 8.2 传统的图像风格化方法 225 8.2.1 基于边缘的风格化 225 8.2.2 基于颜色的风格化 226 8.3 基于深度学习的风格化方法 228 8.3.1 风格迁移基础 228 8.3.2 基于图像优化的风格迁移算法 230 8.3.3 基于模型优化的风格迁移算法 232 8.4 基于图像优化的风格迁移算法实战 235 8.4...
本书将图像处理与深度学习相结合,针对摄影这个领域,专门介绍摄影中的图像处理技术,揭秘智能修图背后的算法,而这个领域所涉及的图像算法非常广泛,因此本书内容安排很充实,实践性强,且随书附赠编程源代码,实用性强。 我要写书评 深度学习之摄影图像处理 核心算法与案例精粹的书评 ··· ( 全部0 条 ) 论坛 ·...
大家好,有三本月出版了《深度学习之摄影图像处理:核心算法与案例精萃》,这是一本系统性讲述计算摄影核心算法的书籍,同时配套有大量实战案例。 书籍各章节目录如下: 第1章 摄影基础 第2章图像美学 第3章 自动构图 第4章图像去噪 第5章 图像对比度与色调增强 ...
第1章简单介绍摄影的历史、摄影与图像的基本概念和摄影中的许多基本技巧。从第2章开始,本书对摄影学中图像处理算法的各个重要方向进行介绍,包括使用计算机视觉技术对摄影作品进行定量的质量评估、后期自动构图、噪声的去除、对比度增强和色调增强、人脸美颜与美妆、图像的去模糊和分辨率提升、艺术风格滤镜、景深的估计和...
1.3 摄影基本技巧 虽然摄影是自由创作的过程,每个人的审美也有差异,但是我们还是会使用一些基本技巧,包括颜色、构图方法和光线的运用。 1.3.1 颜色 世界上有各种颜色,不同的颜色和色调会给人带来不同的心理感觉,一个优秀的摄影师善于运用颜色和色调来创造能够强化所需要表达主题的作品。
所谓的图像处理方法,就是把图像以真正意义上的“ 图像”来进行处理,而不是作为抽象的数组意义。 我们使用图像结构与形态学中所定义的高层处理方法来完成特殊任务,比如滤波、腐蚀、膨胀等等操作。 1. 线性滤波 图像滤波的目的有两个: 抽出对象的特征作为图像识别的特征模式 ...
在摄影或印刷时常常要求DPI不小于300,而在日常生活和数字图像处理中则只需关注PPI。 相同的图像分辨率,更大的DPI表现为物理尺寸更小,因为这个时候每英寸的点数更大,每英寸的像素数更大。 图1.6(a)和图1.6(b)的图像分辨率是相等的,都是2048px×2048 px,图1.6(a)的DPI是72,图1.6(b)的DPI是300,反映出来就图...