本书内容涉及摄影学、计算机视觉、深度学习3个领域,系统地介绍了计算机视觉在图像质量和摄影学各个领域的核心算法和应用,包括传统的图像处理算法和深度学习核心算法。本书理论知识体系完备,同时提供大量实例,供读者实战演练。本书融合摄影学和计算机视觉的内容,覆盖面非常广。第1章简单介绍摄影的历史、摄影与图像的基本概...
第1章简单介绍摄影的历史、摄影与图像的基本概念和摄影中的许多基本技巧。从第2章开始,本书对摄影学中图像处理算法的各个重要方向进行介绍,包括使用计算机视觉技术对摄影作品进行定量的质量评估、后期自动构图、噪声的去除、对比度增强和色调增强、人脸美颜与美妆、图像的去模糊和分辨率提升、艺术风格滤镜、景深的估计和...
8.1.1 摄影中的不同风格 222 8.1.2 摄影滤镜与工具插件 224 8.2 传统的图像风格化方法 225 8.2.1 基于边缘的风格化 225 8.2.2 基于颜色的风格化 226 8.3 基于深度学习的风格化方法 228 8.3.1 风格迁移基础 228 8.3.2 基于图像优化的风格迁移算法 230 8.3.3 基于模型优化的风格迁移算法 232 8.4 基于图像...
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1.3 摄影基本技巧 虽然摄影是自由创作的过程,每个人的审美也有差异,但是我们还是会使用一些基本技巧,包括颜色、构图方法和光线的运用。 1.3.1 颜色 世界上有各种颜色,不同的颜色和色调会给人带来不同的心理感觉,一个优秀的摄影师善于运用颜色和色调来创造能够强化所需要表达主题的作品。
1.2.1 像素与分辨率 像素是相机传感器上的最小感光单位,像光学相机摄影胶片的银色颗粒一样,可理解为数码相机“胶片”上的感光点。 数字图像有两种分辨率:图像分辨率与输出分辨率。 图像分辨率指的是每英寸的像素数,英文全称为Pixel Per Inch,缩写为PPI,通常简写为px。我们平常描述一幅图像大小的时候使用的就是PPI。
深度学习之摄影图像处理:核心算法与案例精粹深度学习精粹摄影案例算法图像处理核心龙鹏机械工业出版社人民邮电出版社
本书内容涉及摄影学、计算机视觉、深度学习3个领域,系统地介绍了计算机视觉在图像质量和摄影学各个领域的核心算法和应用,包括传统的图像处理算法和深度学习核心算法。本书理论知识体系完备,同时提供大量实例,供读者实战演练。本书融合摄影学和计算机视觉的内容,覆盖面非常广。第1章简单介绍摄影的历史、摄影与图像的基本...