本书内容涉及摄影学、计算机视觉、深度学习3个领域,系统地介绍了计算机视觉在图像质量和摄影学各个领域的核心算法和应用,包括传统的图像处理算法和深度学习核心算法。本书理论知识体系完备,同时提供大量实例,供读者实战演练。本书融合摄影学和计算机视觉的内容,覆盖面非常广。第1章简单介绍摄影的历史、摄影与图像的基本概...
9.1.1 摄影中的景深与背景虚化 248 9.1.2 深度数据集 250 9.1.3 基于深度学习模型的深度估计 251 9.1.4 景深编辑与重对焦 254 9.2 多重曝光与图像融合 258 9.2.1 摄影中的多重曝光 258 9.2.2 自动图像融合关键技术 260 9.3 纹理编辑与图像修复 264 9.3.1 图像修复应用和常用工具 265 9.3.2 基于深度学...
9.3.2 基于深度学习模型的图像修复方法 266 9.4 小结 271详情 本书内容涉及摄影学、计算机视觉、深度学习3个领域,系统地介绍了计算机视觉在图像质量和摄影学各个领域的核心算法和应用,包括传统的图像处理算法和深度学习核心算法。本书理论知识体系完备,同时提供大量实例,供读者实战演练。本书融合摄影学和计算机视觉的内...
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所谓的图像处理方法,就是把图像以真正意义上的“ 图像”来进行处理,而不是作为抽象的数组意义。 我们使用图像结构与形态学中所定义的高层处理方法来完成特殊任务,比如滤波、腐蚀、膨胀等等操作。 1. 线性滤波 图像滤波的目的有两个: 抽出对象的特征作为图像识别的特征模式 ...