这篇文章主要是为了对深度学习(DeepLearning)有个初步了解,算是一个科普文吧,文章中去除了复杂的公式和图表,主要内容包括深度学习概念、国内外研究现状、深度学习模型结构、深度学习训练算法、深度学习的优点、深度学习已有的应用、深度学习存在的问题及未来研究方向、深度学习开源软件。 一、 深度学习概念深度学习(Deep ...
深度学习（Deep Learning）是机器学习领域的一个重要分支，其算法以人工神经网络为架构，通过对数据进行表征学习来实现任务。在深度学习中，“深度”指的是网络中使用多层结构。早期的研究表明，线性感知器无法成为通用分类器，但具有非多项式激活函数和无限宽度隐藏层的网络可以成为通用分类器。深度学习是一种基于数据表征...
深度学习（英语：deep learning）是机器学习的一个分支，它使用人工神经网络来对数据进行表征学习的算法。在深度学习中，网络具有多层结构，因此被称为“深度”。早期的研究表明，线性感知器无法成为通用分类器，但是具有非多项式激活函数和无限宽度隐藏层的网络可以成为通用分类器。深度学习通过学习数据的特征表示方法来实现...
深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。 [1] 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字,图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标...
深度学习（Deep Learning）基本概念 深度学习是机器学习的一个分支，它完全基于人工神经网络，因为神经网络将模仿人脑，所以深度学习也是对人脑的一种模仿。什么是深度学习？深度学习是机器学习的一部分，它使用人工神经网络从大量数据中学习，而不需要显式编程。这些网络受到人脑的启发，可以用于识别图像、理解语音和处理...
深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。 Deep learning本身算是machine learning的一个分支,简单可以理解为neural network的发展。大约二三十年前,neural n...
这个算法就是深度学习Deep Learning。借助于 Deep Learning 算法,人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘古难题的方法。 机器学习(Machine Learning)是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构市值不断改善自身的性能的学科,简单地说,机器学习就是通过算法,使得...
什么是深度学习(Deep Learning)?深度学习的工作原理详解 本文将带您了解深度学习的工作原理与相关案例。 什么是深度学习? 深度学习是机器学习的一个子集,与众不同之处在于,DL算法可以自动从图像、视频或文本等数据中学习表征,无需引入人类领域的知识。深度学习中的“深度”一词表示用于识别数据模式的多层算法或神经...
所谓深度学习(Deep Learning)指通过探究学习的共同体促进有条件的知识和元认知发展的学习。深度学习是相对于浅层学习 … www.360doc.com|基于793个网页 2. 深层学习 一部分情况识别精度会比SVM高,但是理论证明没有SVM完备近年在深层学习(deep learning)有应用 ...