同机器学习方法一样,深度机器学习方法也有监督学习与无监督学习之分.不同的学习框架下建立的学习模型很是不同.例如,卷积神经网络(Convolutional neural networks,简称CNNs)就是一种深度的监督学习下的机器学习模型,而深度置信网(Deep Belief Nets,简称DBNs)就是一种无监督学习下的机器学习模型。查看详情 维基百科版本...
深度学习(Deep Learning, DL),由Hinton等人于2006年提出,是机器学习(MachineLearning, ML)的一个新领域。 深度学习被引入机器学习使其更接近于最初的目标---人工智能(AI,Artificial Intelligence)。 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字、图像和声音等数据的解释有很大的帮...
它并非指某个具体的物品或概念,而是指深度学习(Deep Learning)的缩写。深度学习是机器学习的一个子领域,近年来在各个领域取得了突破性进展,其影响力日益增强。本文将详细解释DL什么意思,并探讨其在不同领域的应用。 一、DL (深度学习) 的基本概念 深度学习是机器学习的一个分支,它通过构建具有多层结构的...
是机器学习(ML,Machine Learning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI,Artificial Intelligence)。 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字、图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习...
深度学习DL 深度学习(deep learning)是机器学习的一个分支,是伴随着大数据与云计算技术的崛起而快速发展起来的,并在计算机视觉、语言等感知领域迅速取得成功。DL源于对人工神经网络的研究,起源算法是感知机(perceptron)。深度学习网络通过神经元从输入数据中提取特征,并通过组合低层特征形成更加抽象的高层特征(表示),以发...
人工智能(Artificial Intelligence)(AI)、机器学习(Machine Learning)(ML)和深度学习(Deep Learning)(DL)通常可以互换使用。但是,它们并不完全相同。人工智能是最广泛的概念,它赋予机器模仿人类行为的能力。机器学习是将人工智能应用到系统或机器中,帮助其自我学习和不断改进。最后,深度学习使用复杂的算法和深度神经网络...
深度学习(Deep Learning, DL)或阶层学习(hierarchical learning)是机器学习的技术和研究领域之一,通过建立具有阶层结构的人工神经网络(Artifitial Neural Networks, ANNs),在计算系统中实现人工智能 。由于阶层ANN能够对输入信息进行逐层提取和筛选,因此深度学习具有表征学习(representation learning)能力 ,可以实现端到端的...
人工智能(Artificial Intelligence)(AI)、机器学习(Machine Learning)(ML)和深度学习(Deep Learning)(DL)通常可以互换使用。但是,它们并不完全相同。人工智能是最广泛的概念,它赋予机器模仿人类行为的能力。机器学习是将人工智能应用到系统或机器中,帮助其自我学习和不断改进。最后,深度学习使用复杂的算法和深度神经网络...
机器学习ML,Machine Learning 深度学习DL,Deep Learning 神经网络NN,Neural Network 人工智能AI ,Artificial Intelligence 人工智能(AI):是一种使计算机系统具备类似于人类智能的能力的技术和方法的领域。这包括推理、学习、问题解决、语言理解等。 人工智能(Artificial Intelligence,AI)是一个广泛的领域,涵盖了多个方面的...