百度试题 题目?()是深度学习(DEEP LEARNING)的代表算法之一 A.hash 算法B.卷积神经网络C.蒙特卡洛法D.回归分析法相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
代表性的深度学习算法介绍 深度学习(Deep Learning)是一种机器学习的方法,它是由人类神经网络的工作原理出发,经过多年的实践和研究而形成的一种新的人工智能技术。深度学习的本质在于通过神经网络学习复杂的非线性函数,进而抽象出高级的特征,以此实现人类认知能力的某些方面。 本文将介绍五种代表性的深度学习算法,包括...
深度学习(Deep Learning)是机器学习(Machine Learning)领域中一个新的研究方向,引领了第三次人工智能的浪潮。 本文整理了深度学习领域3种典型的算法,希望可以帮助大家更好地理解深度学习这门极具深度的学科。 1.卷积神经网络(CNN) 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的...
QInzhengk/Math-Model-and-Machine-Learning (github.com) 1. 什么是CNN 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks),是深度学习(deep learning)的代表算法之一。 我们先来看卷积神经网络各个层级结构图: 上图中CNN要做的事情是:给...
Yoshua Bengio, Learning Deep Architectures for AI, Foundations and Trends in Machine Learning, 2(1), 2009 深度(Depth) 从一个输入中产生一个输出所涉及的计算可以通过一个流向图(flow graph)来表示:流向图是一种能够表示计算的图,在这种图中每一个节点表示一个基本的计算并且一个计算的值(计算的结果被应...
深度学习 – Deep learning | DL 一文看懂深度学习(白话解释+8个优缺点+4个典型算法) 来源:2019年1月4日 BY 打不死的小强 UPDATED: 2022年8月15日 文章目录 深度学习、神经网络、机器学习、人工智能的关系 大白话解释深度学习 传统机器学习 VS 深度学习 ...
深度学习(Deep Learning)是机器学习(Machine Learning)领域中一个新的研究方向,引领了第三次人工智能的浪潮。 本文整理了深度学习领域3种典型的算法,希望可以帮助大家更好地理解深度学习这门极具深度的学科。 1.卷积神经网络(CNN) 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构...
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks),是深度学习(deep learning)的代表算法之一 。卷积神经网络具有表征学习(representation learning)能力,能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类(shift-invariant classification),因此也被称为...