Sobel算子是在Prewitt算子的基础上改进的,在中心系数上使用一个权值2,相比较Prewitt算子,Sobel模板能够较好的抑制(平滑)噪声。 计算公式为: Sobel算子: 上述所有算子都是通过求一阶导数来计算梯度的,用于线的检测,在图像处理中,通常用于边缘检测。在图像处理过程中,除了检测线,有时候也需要检测特殊点,这就需要用二阶...
梯度算子是基于数学求导理论设计，Roberts算子用于计算图像垂直和水平梯度。梯度表示图像在(x,y)处的最大变化率，其大小通过计算梯度幅值近似，方向与α(x,y)正交。Prewitt和Sobel算子用于更精确地检测边缘，Sobel模板在中心系数上使用2，有效平滑噪声。Lapacian算子通过二阶导数检测图像中的特殊点，使用拉普拉...
Sobel算子是在Prewitt算子的基础上改进的,在中心系数上使用一个权值2,相比较Prewitt算子,Sobel模板能够较好的抑制(平滑)噪声。 计算公式为: Sobel算子: 上述所有算子都是通过求一阶导数来计算梯度的,用于线的检测,在图像处理中,通常用于边缘检测。在图像处理过程中,除了检测线,有时候也需要检测特殊点,这就需要用二阶...