Sobel算子是在Prewitt算子的基础上改进的,在中心系数上使用一个权值2,相比较Prewitt算子,Sobel模板能够较好的抑制(平滑)噪声。 计算公式为: Sobel算子: 上述所有算子都是通过求一阶导数来计算梯度的,用于线的检测,在图像处理中,通常用于边缘检测。在图像处理过程中,除了检测线,有时候也需要检测特殊点,这就需要用二阶...
目录一、综述 二、Roberts算子三、Prewitt算子四、Sobel算子一、综述一阶微分算子一般借助空域微分算子通过卷集完成,但实际上数字图像中求导是利用差分近似微分来进行的...近似计算。对Gx和Gy各用一个模板,所以需要两个模板组合起来构成一个梯度算子。根据模板的大小,其中元素(系数)值的不同,可以提出很多的模板,构成...
梯度算子是基于数学求导理论设计，Roberts算子用于计算图像垂直和水平梯度。梯度表示图像在(x,y)处的最大变化率，其大小通过计算梯度幅值近似，方向与α(x,y)正交。Prewitt和Sobel算子用于更精确地检测边缘，Sobel模板在中心系数上使用2，有效平滑噪声。Lapacian算子通过二阶导数检测图像中的特殊点，使用拉普拉...
1.1 梯度和Roberts算子: 1.2 Prewitt: 1.3 Sobel算子 1.4 Lapacian算子: 二、图像特征复杂算子 高斯拉普拉斯算子(LoG,LaplacianofGaussian)对于图像 I(x,y): 高斯函数差分(DoG, Difference of Gaussian of Gaussia...
对图像的操作,我们采用模板对原图像进行卷积运算,从而达到我们想要的效果。而获取一幅图像的梯度就转化为:模板(Roberts、Prewitt、Sobel、Lapacian算子)对原图像进行卷积,不过这里的模板并不是随便设计的,而是根据数学中求导理论推导出来的。下面就逐一分析各梯度算子的推导过程。