由于Prewitt算子采用33模板对区域内的像素值进行计算,而Robert算子的模板为22,故Prewitt算子的边缘检测结果在水平方向和垂直方向均比Robert算子更加明显。Prewitt算子适合用来识别噪声较多、灰度渐变的图像,其计算公式如下所示。 在Python中,Prewitt算子的实现过程与Roberts算子比较相似。通过Numpy定义模板,再调用OpenCV的filter...
Sobel算子在Prewitt算子的基础上增加了权重的概念,认为相邻点的距离远近对当前像素点的影响是不同的,距离越近的像素点对应当前像素的影响越大,从而实现图像锐化并突出边缘轮廓。 Sobel算子的边缘定位更准确,常用于噪声较多,灰度渐变的图像。 Sobel算法根据像素点上下,左右邻点灰度加权差,在边缘处达到极值这一现象检测边...
常用的梯度锐化法算子有Roberts算子、Sobel算子和Prewitt算子,请用Sobel算子对下图进行梯度锐化并生成具有与原始大小相同的影像。1211611351711191 答案 答案:有两种结果分别如下两个图相关推荐 1常用的梯度锐化法算子有Roberts算子、Sobel算子和Prewitt算子,请用Sobel算子对下图进行梯度锐化并生成具有与原始大小相同的影像。1211...
1.2.1 Roberts[1][2] Roberts算子又称为交叉微分算法,它是基于交叉差分的梯度算法,通过局部差分计算检测边缘线条。Roberts算子的模板分为水平方向和垂直方向,能较好的增强正负45度的图像边缘。 下面给出Roberts算子的模板,在像素点P5处 和 方向上的梯度大小 和 分别计算为: 1.2.2Prewitt[1][2] Prewitt算子是一...
1.Roberts算子 基于交叉差分的梯度算法,通过局部差分计算检测边缘线条。 常用来处理具有陡峭的低噪声图像,当图像边缘接近于正45度或负45度时,该算法处理效果更理想。 其缺点是对边缘的定位不太准确,提取的边缘线条较粗。 2.Prewitt算子 利用特定区域内像素灰度值产生的差分实现边缘检测。由于Prewitt算子采用 3 ...
试指出下列梯度算法对应的方法分别是Roberts、Prewitt算子和Sobel算子中的哪一种,并说明Sobel算子的优点。相关知识点: 试题来源: 解析 答:采用梯度微分锐化图像,同样使噪声、条纹等得到增强,Soble算子则在一定程度上克服了这个问题:由于引入了平均因素,因而对图像中的随机噪声有一定的平滑作用;由于它是相隔两行或两列...
百度试题 题目Sobel,Prewitt和Roberts算子都属于一阶导数算子 A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
百度试题 题目在图像边缘检测时,典型的一阶算子包括Roberts算子、Sobel算子和Prewitt算子。() A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
数字图像处理(19): 边缘检测算子(Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子 和 Laplacian算子),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
Sobel,Prewitt和Roberts算子都属于一阶导数算子 A. 正确 B. 错误 题目标签:算子阶导数一阶导数如何将EXCEL生成题库手机刷题 如何制作自己的在线小题库 > 手机使用 分享 反馈 收藏 举报 参考答案: A 复制 纠错举一反三 扩大直流电压表的量程, 一般采用() 的方法来实现。 A. 串附加电阻 B. 并分流器 C...