Sobel算子是一种用于边缘检测的离散微分算子,它结合了高斯平滑和微分求导。该算子用于计算图像明暗程度近似值,根据图像边缘旁边明暗程度把该区域内超过某个数的特定点记为边缘。Sobel算子在Prewitt算子的基础上增加了权重的概念,认为相邻点的距离远近对当前像素点的影响是不同的,距离越近的像素点对应当前像素的影响越大,...
由于Prewitt算子采用33模板对区域内的像素值进行计算,而Robert算子的模板为22,故Prewitt算子的边缘检测结果在水平方向和垂直方向均比Robert算子更加明显。Prewitt算子适合用来识别噪声较多、灰度渐变的图像,其计算公式如下所示。 在Python中,Prewitt算子的实现过程与Roberts算子比较相似。通过Numpy定义模板,再调用OpenCV的filter...
grayImage=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)#Roberts算子#kernelx = np.array([[1, 1, 1], [0, 0, 0], [-1, -1, -1]], dtype=int)#kernely = np.array([[-1, 0, 1], [-1, 0, 1], [-1, 0, 1]], dtype=int)#x = cv2.filter2D(grayImage, cv2.CV_16S, kernelx)#...
Prewitt算子的边缘检测结果在水平方向和垂直方向均比Robert算子更加明显。 Prewitt算子适合用来识别噪声较多、灰度渐变的图像。 3.Sobel算子 Sobel算子根据像素点上下、左右邻点灰度加权差,在边缘处达到极值这一现象检测边缘。对噪声具有平滑作用,提供较为精确的边缘方向信息。 因为Sobel算子结合了高斯平滑和微分求导(分化),...
下面给出Roberts算子的模板,在像素点P5处 和 方向上的梯度大小 和 分别计算为: 1.2.2Prewitt[1][2] Prewitt算子是一种图像边缘检测的微分算子,其原理是利用特定区域内像素灰度值产生的差分实现边缘检测。由于Prewitt算子采用 模板对区域内的像素值进行计算,其边缘检测结果在水平方向和垂直方向均比Robert算子更加明显...
常用的梯度锐化法算子有Roberts算子、Sobel算子和Prewitt算子,请用Sobel算子对下图进行梯度锐化并生成具有与原始大小相同的影像。1211611351711191 答案 答案:有两种结果分别如下两个图相关推荐 1常用的梯度锐化法算子有Roberts算子、Sobel算子和Prewitt算子,请用Sobel算子对下图进行梯度锐化并生成具有与原始大小相同的影像。1211...
试指出下列梯度算法对应的方法分别是Roberts、Prewitt算子和Sobel算子中的哪一种,并说明Sobel算子的优点。相关知识点: 试题来源: 解析 答:采用梯度微分锐化图像,同样使噪声、条纹等得到增强,Soble算子则在一定程度上克服了这个问题:由于引入了平均因素,因而对图像中的随机噪声有一定的平滑作用;由于它是相隔两行或两列...
数字图像处理(19): 边缘检测算子(Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子 和 Laplacian算子),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
[数字图像处理]七.MFC图像增强之图像普通平滑、高斯平滑、Laplacian、Sobel、Prewitt锐化详解 <> <>一.Roberts算子 Roberts算子又称为交叉微分算法,它是基于交叉差分的梯度算法,通过局部差分计算检测边缘线条。常用来处理具有陡峭的低噪声图像,当图像边缘接近于正45度或负45度时,该算法处理效果更理想。其缺点是对边缘的...
前文介绍了 Canny 算子边缘检测,本篇继续介绍 Roberts 算子、 Prewitt 算子、 Sobel 算子和 Laplacian 算子等常用边缘检测技术。 Roberts 算子 Roberts 算子,又称罗伯茨算子,是一种最简单的算子,是一种利用局部差分算子寻找边缘的算子。他采用对角线方向相邻两象素之差近似梯度幅值检测边缘。检测垂直边缘的效果好于斜向...