线性回归的求解过程(梯度下降法)因此我们能够对costfunction运用梯度下降即将梯度下降和线性回归进行整合如下图所gradlentdescentalgorithmrepeatuntilcanvermeilcclinearregressionivladelrepeatuntilcthjvct?geiicc梯度下降是通过不停的迭代而我们比较关注迭代的次数因为这关系到梯度下降的执行速度为了减少迭代次数因此引入了...
假设O1远远大于O2,则呈现的俯视图可能是椭圆的,因为最后结果基本受O1的控制,对于梯度下降很不友好的,因此我们对其进行线性归一化处理,代码如下所示 importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimporttime#设置防止中文乱码plt.rcParams['font.sans-serif']=[u'SimHe...
梯度下降算法预测波士顿房价实现过程(求解一元线性回归) 前面从理论上了解了下梯度学习算法的原理实现(如果没看的话建议先看下我前面写的原理实现点击此处跳转),现在我们基于代码来实现预测房价,房价数据集仍是开源的波斯顿房价数据集,前面我们计算的公式如下 而O_0和O_1(图中的符号不好打,就这样表示了)迭代更新的...