假设O1远远大于O2,则呈现的俯视图可能是椭圆的,因为最后结果基本受O1的控制,对于梯度下降很不友好的,因此我们对其进行线性归一化处理,代码如下所示 importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimporttime#设置防止中文乱码plt.rcParams['font.sans-serif']=[u'SimHe...
梯度线性回归下降求解拟合 LinearRegression(线性回归)方法:线性回归属于监督学习,先给定一个训练集,根据这个训练集学习出一个线性函数,然后测试这个函数训练的好不好(即此函数是否足够拟合训练集数据),挑选出最好的函数(costfunction最小)即可。⑴因为是线性回归,所以学习到的函数为线性函数,即直线函数;(2)因为是单变...
梯度下降算法预测波士顿房价实现过程(求解一元线性回归) 前面从理论上了解了下梯度学习算法的原理实现(如果没看的话建议先看下我前面写的原理实现点击此处跳转),现在我们基于代码来实现预测房价,房价数据集仍是开源的波斯顿房价数据集,前面我们计算的公式如下 而O_0和O_1(图中的符号不好打,就这样表示了)迭代更新的...